<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">uprav-uchet</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Управленческий учет</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом «Академический»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">6189</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-6189</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АКТУАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ В БАЗОВЫХ ФУНКЦИЯХ МЕНЕДЖМЕНТА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ В НИХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ</article-title>
      </title-group>
      <subj-group subj-group-type="heading">
        <subject>Экономические науки</subject>
      </subj-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Мартынов</surname>
            <given-names>Л.М.</given-names>
          </name>
          <string-name>Л.М. Мартынов</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution>Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана</institution>
      </aff>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>11</day>
        <month>5</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>2026</volume>
      <issue>5</issue>
      <issue-id pub-id-type="publisher-id">5</issue-id>
      <issue-title>№ 5 (2026): Управленческий учет</issue-title>
      <fpage>241</fpage>
      <lpage>248</lpage>
      <counts>
        <page-count count="8"/>
      </counts>
      <permissions>
        <copyright-statement>© Издательский дом «Академический»</copyright-statement>
        <copyright-holder>Издательский дом «Академический»</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>16</day>
          <month>3</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted">
          <day>5</day>
          <month>5</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="published">
          <day>11</day>
          <month>5</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <abstract>
        <p>В статье проводится анализ трансформации классических функций менеджмента (планирование, организация, мотивация, контроль) под влиянием нейросетевых технологий и генеративного искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена переходом от применения ИИ к его интеграции в саму сущность управленческих процессов. Систематизация изменений в содержании и исполнении каждой управленческой функции помогает организациям проактивно перестраивать управленческие практики. Если раньше был единый субъект (менеджер), осуществляющий планирование и контроль, теперь формируется гибридная система, в которой человек задает целевые границы и этические ограничения, а нейросетевая система – генерирует, симулирует, оптимизирует и исполняет. Теоретическая значимость статьи состоит в развитии функционального подхода к менеджменту применительно к условиям гибридного интеллекта, где когнитивная нагрузка перераспределяется между человеком и алгоритмом. Практическая значимость заключается в разработке конкретных рекомендаций по редизайну управленческих ролей, процессов принятия решений и систем контроля на основе анализа реальных кейсов внедрения. Результаты исследования включают матрицу трансформации функций менеджмента, модель «человек-куратор и ИИ-исполнитель» для каждой функции, перечень возникающих рисков и компетенций, критических для менеджера новой формации.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>функции менеджмента</kwd>
        <kwd>нейросетевые технологии</kwd>
        <kwd>менеджмент</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>гибридный интеллект</kwd>
        <kwd>алгоритмическое принятие решений</kwd>
        <kwd>управленческие компетенции</kwd>
        <kwd>трансформация управления</kwd>
      </kwd-group>
      <self-uri content-type="html" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6189">HTML</self-uri>
      <self-uri content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6189/4753">PDF</self-uri>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <p>Полный текст статьи в JATS не включён. Машиночитаемый файл содержит метаданные, аннотацию, ключевые слова и список литературы.</p>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <title>Список литературы</title>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>Родионов Е.А. Применение нейросетевых технологий в современных методах управления предприятиями // Финансовые рынки и банки. 2025. № 10. С. 102-105. EDN: PCZPHA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>Собиров А.А. Современные подходы к менеджменту и маркетингу на основе технологий искусственного интеллекта // Human Progress. 2025. Т. 11. № 3. С. 20-25. DOI: 10.46320/2073-4506-2025-3a-19 EDN: VTUBNN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>Заузолков Д.А. Практические кейсы внедрения нейронных сетей в управленческие процессы // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 2. С. 20-22. EDN: TJBESO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>Новиков А.В. Нейросетевой подход к управлению промышленными предприятиями и комплексами // Социальные и экономические системы. 2024. № 9 (59). С. 190-213. EDN: LVSEXB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <mixed-citation>Аюбов Т.Э., Коротун О.Н. Искусственный интеллект в менеджменте // Управление устойчивым инновационным развитием России в условиях цифровой трансформации: Материалы XV Международной научно-практической конференции памяти заслуженного деятеля науки РФ В.И. Кравцовой. Москва, 2024. С. 20-24. EDN: BKBTPJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <mixed-citation>Орлов А.И. О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента // Экономическая наука современной России. 2022. № 4 (99). С. 30-38. DOI: 10.33293/1609-1442-2022-4(99)-30-38 EDN: GETNVQ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <mixed-citation>Алемасов Е.П., Пырнова О.А., Махиянова А.В. Применение искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в менеджменте в России: анализ и перспективы // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования: Материалы международной научно-практической конференции. Казань, 2025. С. 1207-1211. Ashrith Reddy Mekala. Using AI to transform modern data platforms: bridging the gap between data and business users // International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. 2025. Т. 11. № 1. С. 1391-1398. DOI: 10.32628/cseit251112148 EDN: SJPTCJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <mixed-citation>Заузолков Д.А. Технологические особенности трансформации управленческих процессов // Вестник евразийской науки. 2025. Т. 17. № 2. С. 22-25. EDN: FIATNO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <mixed-citation>Ojha A.K. Revolutionizing enterprise network management: the role of AI-driven solutions in modern computer networking // Journal of Electronics, Computer Networking and Applied Mathematics. 2024. № 44. С. 1-9. DOI: 10.55529/jecnam.44.1.9 EDN: LUDWIW. Special Issue on the Yuman-Algorithm Connection // Management Sciense. 2026. Vol. 72. Nо 1.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
