<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Управленческий учет</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Management accounting</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">3551</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu112023199-205</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/3551</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ В АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА РФ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>USING THE MULTIPLE REGRESSION METHOD IN THE ANALYSIS OF LABOR PRODUCTIVITY OF THE RUSSIAN FEDERATION</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Мамбетова</surname>
            <given-names>А.А.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Мамбетова</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Mambetova</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>mambetova.03@icloud.com</email>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Ворокова</surname>
            <given-names>Н.Х.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Ворокова</surname>
              <given-names>Н.Х.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Vorokova</surname>
              <given-names>N.H.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Горпинченко</surname>
            <given-names>К.Н.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Горпинченко</surname>
              <given-names>К.Н.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Gorpinchenko</surname>
              <given-names>K.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2023-10-18">
        <day>18</day>
        <month>10</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>11</issue>
      <fpage>199</fpage>
      <lpage>205</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2023-06-03">
          <day>03</day>
          <month>06</month>
          <year>2023</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-10-11">
          <day>11</day>
          <month>10</month>
          <year>2023</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2023</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/3551">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/3551</self-uri>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/article/view/3551/2770" xlink:title="PDF"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В настоящее время одним из ключевых вопросов, касающихся планомерного развития экономики страны, становится проблема повышения производительности отечественного производства, в связи с чем возрастает актуальность исследования влияния различных макро- и микроэкономических факторов на трудовую активность населения. Статья посвящена исследованию использования метода множественной регрессии в анализе производительности труда Российской Федерации. Раскрыты основные статистические методы, позволяющие принимать оптимальные решения в области регулирования трудовой нагрузки населения. Для выявления зависимостей между различными факторами предлагается использование метода множественной регрессии с выделением как положительных, так отрицательных сторон. В работе также изучены основные показатели, влияющие на изменение производительности труда по различным направлениям. Проведен корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий сделать вывод о важности различных макроэкономических факторов для повышения производительности труда в Российской Федерации и сформулировать рекомендации для улучшения производительности на основе выявленного влияния.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Currently, one of the key issues concerning the planned development of the country's economy is the problem of increasing the productivity of domestic production, which increases the urgency of studying the influence of various macro- and microeconomic factors on the labor activity of the population. The article is devoted to the study of the use of the multiple regression method in the analysis of labor productivity in the Russian Federation. The main statistical methods that allow making optimal decisions in the field of regulating the workload of the population are disclosed. To identify the dependencies between various factors, it is proposed to use the method of multiple regression with the allocation of both positive and negative sides. In the work, the main indicators affecting the change in labor productivity in various directions are also studied. A correlation and regression analysis was carried out, which allows us to conclude about the importance of various macroeconomic factors for increasing labor productivity in the Russian Federation and formulate recommendations for improving productivity based on the identified influence.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>метод</kwd>
        <kwd>множественная регрессия</kwd>
        <kwd>производительность труда</kwd>
        <kwd>фактор</kwd>
        <kwd>инфляция.</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>method</kwd>
        <kwd>multiple regression</kwd>
        <kwd>labor productivity</kwd>
        <kwd>factor</kwd>
        <kwd>inflation.</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горпинченко К.Н., Касьянова В.А. Оценка трудового потенциала сельского хозяйства в России // Тенденции развития науки и образования: Сборник научных трудов по материалам VIII Междунар. научно-практической конференции (Самара, апрель 2018 г., Часть 2). Самара: НИЦ «Л-Журнал», 2018. С. 35–40.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горпинченко К.Н., Чеботарева М.Ю., Завадская О.С. Трудовой потенциал в сельском хозяйстве Краснодарского края // Наука сегодня: факты, тенденции, прогнозы: материалы международной научно-практической конференции (Вологда, 22 июня 2016 г.: в 2 частях). Часть 2. Вологда: Маркер, 2016. С. 66–71.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа / пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1982. 305 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Официальная статистика // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения 18.06.2023).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ворокова Н.Х., Сенникова А.Е. Методы и модели анализа и прогнозирования производительности труда // Научное и образовательное пространство: перспективы развития: материалы II Международной научно-практической конференции (Чебоксары, 24 апр. 2016 г.) / редкол.: О. Н. Широков и др. Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. С. 375–381.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
