1814-8476 Управленческий учет Management accounting 1814-8476 Издательский дом "Академический" 4900 10.25806/uu-4900 https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4900 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЛОГИСТИКЕ: КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ STATISTICAL DATA ANALYSIS IN LOGISTICS: KEY PERFORMANCE INDICATORS AND PROCESS OPTIMIZATION Широкова С.А. Широкова С.А. Shirokova S.A. shirokova.sofiya@list.ru Властопуло С.Л. Властопуло С.Л. Vlastopulo S.L. Саргсян Э.А. Саргсян Э.А. Sargsyan E.A. Аникина Ю.А. Аникина Ю.А. Anikina J.A. Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева Siberian State University of Science and Technology named after Academician M.F. Reshetnev 16 01 2025 2024 11 554 562 16 11 2024 28 12 2024 2024 Издательский дом "Академический" Academic Publishing House Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/4900

Цель статьи – осуществить исследование логистики Китая и России с использованием статистического анализа. В данной статье рассмотрен сравнительный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ ключевых факторов и показателей грузоперевозок в Китае и России за 2022-2023 годы. Анализ проведен на основе актуальностиоптимизирования логистических процессов и повышения эффективности транспортировки груза. В статье представлены результаты исследования уровня потерь при грузоперевозках, используя данные о повреждении грузов, использовании инноваций и времени доставки. Получены прогнозы на основе выявленных тенденций и сравнительного анализа объемов рынка грузоперевозок.

The purpose of the article is to carry out a study of logistics in China and Russia using statistical analysis. This article discusses comparative analysis, correlation analysis, regression analysis of key factors and indicators of cargo transportation in China and Russia for 2022-2023. The analysis is based on the relevance of optimizing logistics processes and improving the efficiency of cargo transportation. The article presents the results of a study of the level of losses in cargo transportation, using data on cargo damage, the use of innovations and delivery time. Forecasts were obtained based on the identified trends and a comparative analysis of the volume of the freight market.

 Ключевые слова Китай Россия логистика корреляционный анализ регрессионный анализ уровень потерь объем рынка. Keywords China Russia logistics correlation analysis regression analysis loss rate market volume. Аналитический отчет «Тренды автомобильных грузоперевозок в РФ в 2023 г. Перспективы роста». [Электронный ресурс]. URL: https://strategy.ru/research/research/36 (дата обращения 19.11.2024). Гончарова И.А., Панина Г.В., Усанина Е.Э. Логистический менеджмент как важная составляющая современного управления // Инноватика в современном мире: опыт, проблемы и перспективы развития: сб. науч. ст. X Междунар. науч.-практ. конф. (Уфа,13 янв. 2023.г.).: в 2 ч. Уфа, 2023. Ч. 1. С. 116-123. Доклад о реализации Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года. Отчетный период: 2022 год. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrans. gov.ru/documents/7/11879/ (дата обращения 19.11.2024). Индекс эффективности логистики (ИЭЛ). [Электронный ресурс]. URL: https://lpi.worldbank.org/ international/global (дата обращения 19.11.2024). Программа создания экономического коридора Китай - Монголия - Россия. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/80c240c6a439ba99e9b254fa9254317f/programma_ekonomicheskogo_koridora_kitay_mongoliya_rossiya.pdf (дата обращения: 18.11.2024). Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. [Электронный ресурс]. URL: https://mintrans.gov.ru/documents/8/11577 (дата обращения 19.11.2024). Федеральная служба государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 18.11.2024). Юйсинь Ян, Фанюнь Су, Камышанченко Е.Н. Условия и перспективы развития приграничного и межрегионального торгово-экономического сотрудничества в зоне российско-китайского порубежья // Экономика. Информатика. 2024. № 51 (1). С. 45-55. DOI: 10.52575/26870932-2024-51-1-45-55.