В статье представлен всесторонний анализ теоретических положений, которые лежат в основе структурных и функциональных аспектов современных центров обработки данных. Организация управленческого учета позволит не только понимать эволюцию этих центров, но и признавать их прогресс, достигнутый за счет интеграции современных технологий, таких как искусственный интеллект, который способствует оптимизации процессов и улучшает управление энергопотреблением. Целью исследования является разработка оптимальной архитектуры ЦОД с интегрированной системой управления, построенной на внедрении искусственного интеллекта. Задачи исследования заключаются в исследовании стратегического управления ЦОД, анализе важнейших проблем управления ресурсами в ЦОД и обоснования интегрированного стратегического метода управления ресурсами ЦОД. В статье решаются фундаментальные исследовательские задачи, направленные на разработку управленческого учета прогностической оптимизационной модели стратегического управления ЦОД с учетом неопределенности и экономических рисков. Применение глобальных метрик, таких как PUE и CVaR, позволило интегрировать экономические и операционные параметры в модель ЦОД. Эти метрики являются ключевыми для точного анализа работы ЦОД и для дальнейшего формирования обоснованного стратегического шаблона для обучения нейронных сетей. Подробно описанный физико-математический аппарат охватывает критически важные аспекты работы ДЦ, включая потребление энергии, теплопередачу и распределение вычислительных нагрузок. Основным результатом исследования является разработанная имитационная модель ЦОД. Разработанная модель, позволяющая точно контролировать эти процессы, является фундаментальным требованием для оптимизации энергоэффективного функционирования ЦОД. Переход от теоретической модели к практической осуществляется за счет внедрения имитационной модели ЦОД, которая позволяет моделировать различные операционные сценарии. Данная модель позволяет провести объективное исследование эффективности предлагаемых стратегий управления в ЦОД. Это исследование не только охватывает актуальные вопросы управления ЦОД, но и предоставляет основу для дальнейшей интеграции инновационных технологий, повышая устойчивость, экономическую эффективность и надежность функционирования.
This article presents a comprehensive analysis of the theoretical principles underlying the structural and functional aspects of modern data centers. Developing management accounting systems will not only help understand the evolution of these centers but also recognize their progress through the integration of modern technologies, such as artificial intelligence, which facilitates process optimization and improves energy management. The aim of this study is to develop an optimal data center architecture with an integrated management system built on the implementation of artificial intelligence. The objectives of this study include investigating strategic data center management, analyzing the most important resource management issues in data centers, and substantiating an integrated strategic method for data center resource management. This article addresses fundamental research challenges aimed at developing management accounting systems for a predictive optimization model for strategic data center management, taking into account uncertainty and economic risks. The use of global metrics such as PUE and CVaR enabled the integration of economic and operational parameters into the data center model. These metrics are key to accurately analyzing data center performance and subsequently formulating a sound strategic template for training neural networks. A detailed physical and mathematical framework covers critical aspects of data center operation, including energy consumption, heat transfer, and computing load distribution. The main result of the study is the developed data center simulation model. The developed model, which enables precise control of these processes, is a fundamental requirement for optimizing the energy-efficient operation of data centers. The transition from theoretical to practical implementation is achieved through the implementation of a data center simulation model, which allows for the modeling of various operational scenarios. This model enables an objective study of the effectiveness of proposed data center management strategies. This study not only addresses current data center management issues but also provides a basis for the further integration of innovative technologies, increasing sustainability, cost efficiency, and operational reliability