В статье рассмотрены теоретические и прикладные аспекты анализа инвестиционных рисков при проектном финансировании сельскохозяйственных проектов Краснодарского края. Использованы методы теории вероятностей, математической статистики и эконометрического моделирования для идентификации, количественной оценки и минимизации отраслевых рисков. Проведён системный анализ детерминирующих факторов: природно-климатических, рыночных, институциональных, управленческих и финансовых. На основе корреляционно-регрессионного и сценарного моделирования определена структура совокупного риска и предложен комплекс инструментов его снижения, включающий диверсификацию, страхование, государственно-частное партнёрство и оптимизацию структуры капитала. Разработанные рекомендации направлены на повышение устойчивости проектного финансирования агропромышленного комплекса региона и эффективности инвестиционной деятельности.
The paper examines theoretical and applied aspects of investment-risk analysis in project financing of agricultural projects in the Krasnodar Region. Probability theory, mathematical statistics and econometric modelling are used to identify, quantify and mitigate sectoral risks. A systemic analysis of key determinants—climatic, market, institutional, managerial and financial factors—is provided. Based on correlation-regression and scenario modelling, the overall risk structure is defined and a set of mitigation instruments (diversification, insurance, public-private partnership and capital-structure optimization) is proposed. The developed recommendations aim to enhance the resilience of project financing in the regional agribusiness sector and improve investment efficiency.