Внедрение искусственного интеллекта становится всё более доступным и оправданным в условиях роста темпов развития цифровой экономики и информационных технологий. Сфера управленческого учёта не является исключением. Целью исследования является анализ использования возможностей искусственного интеллекта в практической работе подразделений управленческого учета. Современные технологии искусственного интеллекта значительно повышают возможные перспективы для оптимизации бизнес-процессов путем увеличения эффективности обработки больших массивов данных, моделирования формирования структуры себестоимости и показателей затрат, автоматизации учетных операций. Основными аспектами исследования стали такие вопросы, как преимущества технологических решений (полная автоматизация бухгалтерских процессов, углубленный финансовый анализ, совершенствование системы бюджетирования) и потенциальные риски от внедрения искусственного интеллекта в управленческий учет (угрозы информационной безопасности, погрешности алгоритмических расчетов, проблемы адаптации персонала).
The introduction of artificial intelligence is becoming more accessible and justified in the conditions of the growing pace of development of the digital economy and information technology. The sphere of management accounting is no exception. The purpose of the paper is to analyze of using of artificial intelligence in the practical work of management accounting units. Modern artificial intelligence technologies significantly increase the possible prospects of optimization of business processes by increasing the efficiency of processing large amounts of data, modeling the formation of the cost structure and cost indicators, and automatisation of accounting operations. The main aspects of the paper is such issues as the advantages of technological solutions (full automatisation of accounting processes, in-depth financial analysis, improvement of the budgeting system), and potential risks from the introduction of artificial intelligence in management accounting (threats to information security, errors in algorithmic calculations, problems of personnel adaptation).