В статье рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность Федеральной таможенной службы Российской Федерации в контексте реализации Стратегии развития таможенной службы до 2030 года. Проанализированы ключевые направления цифровой трансформации, включая автоматическую регистрацию деклараций, применение семантического анализа документов, развитие системы управления рисками и создание Главного центра обработки данных. На основе статистических данных ФТС России за 2022–2025 годы выявлена динамика роста доли автоматически регистрируемых деклараций до 85% и сокращения среднего времени выпуска товаров в 1,5–2 раза. Установлено, что применение элементов искусственного интеллекта в контрольных мероприятиях позволило повысить их эффективность на 23%. Определены основные проблемы, сдерживающие цифровую трансформацию, включая дефицит IT-специалистов и ограниченность мощностей для хранения больших данных. Обоснованы перспективы перехода к модели «интеллектуальной таможни» к 2030 году при условии завершения миграции информационных систем на единую цифровую платформу «ГосТех».
The article examines the issues of introducing artificial intelligence technologies into the activities of the Federal Customs Service of the Russian Federation in the context of the implementation of the Customs Service Development Strategy until 2030. The key areas of digital transformation are analyzed, including automatic registration of declarations, the use of semantic analysis of documents, the development of a risk management system, and the creation of the Main Data Processing Center. Based on statistical data from the Federal Customs Service of Russia for 2022–2025, the dynamics of growth in the share of automatically registered declarations to 85% and a reduction in the average time for the release of goods by 1.5–2 times are revealed. It is established that the use of artificial intelligence elements in control measures has increased their effectiveness by 23%. The main problems hindering digital transformation are identified, including a shortage of IT specialists and limited capacity for storing big data. The prospects for the transition to an «intelligent customs» model by 2030 are substantiated, provided that the migration of information systems to the unified digital platform «GosTech» is completed.