КЛАСТЕРИЗАЦИЯ КАК МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ IT-КОМПАНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu1-22022177-182Ключевые слова:
финансовая устойчивость, показатели финансовой устойчивости, кластер, кластеризация, метод К-среднихАннотация
Интенсивное внедрение информационных технологий вызвало интенсивный рост количества IT -компаний. Государство и субъекты федерации оказывают различного рода поддержку таким компаниям: снижение налоговой нагрузки, льготное кредитование, льготы по аренде производственных помещений и т.д. В таких условиях важно оценить риск вложений, в том числе и с точки зрения финансовой устойчивости компаний. Хотя в настоящее время существует много моделей оценки финансовой устойчивости компаний и риска банкротства, большая часть моделей ориентирована или на производственные компании, или на компании финансового сектора. Данный подход ориентирован на IT -компании, которые обладают определенной спецификой: создают большей частью нематериальный продукт, сравнительно невысокая стоимость внеоборотных активов, на начальном этапе деятельности компании источником финансирования зачастую являются средства собственников компании и т.д. Исследование проводилось на выборке из 65 российских IT -компаний. В статье на основании значений показателей финансовой устойчивости выполнена кластеризация компаний и определены нормативные значения показателей для финансово устойчивых компаний.
Список литературы
Кейсерухская У.К., Чачина Е.Г. Нормирование финансовых коэффициентов на основе методологии кластерного анализа // Молодой ученый. 2012. № 5. С. 161-164.
Подольская Т.О., Отделкина А.А. Использование кластерного анализа для характеристики финансовой устойчивости региональных коммерческих банков // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 11. С. 40-44.
Станик Н.А., Крайнюков Н.И. Методы и показатели для кластеризации коммерческих банков // Финансовые рынки и банки. 2020. № 1. С. 70-76.
Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой отчетности). [Электронный ресурс]. URL: https://bo.nalog.ru/ (дата обращения: 25.12.2021).
Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 2012. 130с.