ПРИМЕНЕНИЕ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ R И PYTHON ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИЙ ПО КРИТЕРИЮ ФИШЕРА В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu2202323-28Ключевые слова:
равенство дисперсий экономических признаков, разброс среднедушевых доходов, R, PtyhonАннотация
В статье рассматривается алгоритм решения типовой задачи о сравнении степени рассеяния признаков, характеризующих экономические объекты. В конкретном примере сравниваются уровни разброса среднедушевых доходов населения РФ в различных децильных группах во втором и третьем квартале 2022 года. В качестве инструментов проверки гипотезы о равенстве дисперсий признаков по критерию Фишера анализируются программные средства с общедоступным кодом – R и Python. Показано, что хотя оба программных средства дают одинаковые результаты, в R для проверки гипотезы достаточно одной базовой функции, в то время как в Python для этой цели необходимо запрограммировать пользовательскую функцию. Этим обосновывается утверждение о том, что два примерно одинаковых по популярности инструмента математико-статистического анализа не являются абсолютно взаимозаменяемыми. Для экономиста, имеющего базовую подготовку уровня бакалавриата более удобным представляется язык R, поскольку не требует специальных знаний для настройки теста.
Список литературы
Якушев А. Справочник контролера машиностроительного завода // Машиностроение. 1970. № 2. С. 471
CFA - Проверка гипотез о равенстве (неравенстве) двух дисперсий // Финансовый учёт. 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://fin-accounting.ru/cfa/l1/quantitative/cfa-tests-concerning-equality-inequality-two-variances (дата обращения: 15.01.2023).
Социально-экономические индикаторы бедности в 2013-2020 гг. // Федеральная служба государственной статистики Росстат Москва. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_Ind_bedn_2013-2020.pdf (дата обращения: 15.01.2023).
Неравенство и бедность // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Росстат Москва. 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13723 (дата обращения: 15.01.2023).
How do I do a F-test in python // Stack Overflow. 2014. [Электронный ресурс]. URL: https://stackoverflow.com/questions/21494141/how-do-i-do-a-f-test-in-python/67885335#67885335 (дата обращения: 15.01.2023).