<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">uprav-uchet</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Управленческий учет</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом «Академический»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">3471</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-3471</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ИННОВАЦИОННО АКТИВНЫХ КОМПАНИЯХ</article-title>
      </title-group>
      <subj-group subj-group-type="heading">
        <subject>Экономические науки</subject>
      </subj-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Беляева</surname>
            <given-names>Е.Р.</given-names>
          </name>
          <string-name>Е.Р. Беляева</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Бургат</surname>
            <given-names>В.В.</given-names>
          </name>
          <string-name>В.В. Бургат</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution>Омский государственный университет путей сообщения</institution>
      </aff>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>22</day>
        <month>4</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>2026</volume>
      <issue>4</issue>
      <issue-id pub-id-type="publisher-id">4</issue-id>
      <issue-title>№ 4 (2026): Управленческий учет</issue-title>
      <fpage>201</fpage>
      <lpage>207</lpage>
      <counts>
        <page-count count="7"/>
      </counts>
      <permissions>
        <copyright-statement>© Издательский дом «Академический»</copyright-statement>
        <copyright-holder>Издательский дом «Академический»</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>9</day>
          <month>3</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted">
          <day>20</day>
          <month>4</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="published">
          <day>22</day>
          <month>4</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <abstract>
        <p>Статья посвящена вопросам исследования процессов возможности использования технологий больших данных в инновационно-активных компаниях. Развитие хозяйственной деятельности определяет новые отношения и способы их отражения, которые находят свою реализацию в научных и прикладных исследованиях. Рассматриваются вопросы трансформации бизнес процессов в современном пространстве, информации, формируемой цифровыми технологиями. В ходе написания статьи использовались методы научного познания, анализа, дедукции и другие, а также комплексный системный подход к исследованию, позволяющий наиболее эффективно решать поставленные частные задачи применительно к инвестиционным процессам. Особенностью исследования является использование возможностей искусственного интеллекта в процессах управления в различных отраслях. В статье рассматриваются факторы, способствующие выбору перспективных областей для инновационных изменений в целях ускорения инновационного цикла.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>: технологии больших данных</kwd>
        <kwd>технологии искусственного интеллекта</kwd>
        <kwd>инновационное управление</kwd>
      </kwd-group>
      <self-uri content-type="html" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/3471">HTML</self-uri>
      <self-uri content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/3471/4697">PDF</self-uri>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <p>Полный текст статьи в JATS не включён. Машиночитаемый файл содержит метаданные, аннотацию, ключевые слова и список литературы.</p>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <title>Список литературы</title>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>Беляева Е.Р. Влияние цифровизации на изменение управленческих структур // Ин-новационная экономика и общество. 2020. № 4(30). С. 89-93. EDN: QKHCJN. Николайчик Ю. Курс на цифровизацию // Наука и инновации. 2020. № 11 (213). С. 24-26.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>Беляева Е.Р., Бургат В.В. Возможности использования генеративного искусствен-ного интеллекта для формирования инвестиционной политики организации // Управлен-ческий учет. 2025. № 2. С. 221-226. EDN: EPIWRI.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>Маркова В.Д. Цифровизация управления: от АСУ к микросервисам // ЭКО. 2022. № 9 (579). DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2022-9-113-129 EDN: CEAOBT. Маркова В. Д. Влияние цифровой экономики на бизнес // ЭКО. 2018. № 12 (534). EDN: VMUSOO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>Маркова В.Д., Марков А.А. Цифровизация, или управление на основе потока дан-ных // Инновации. 2019. № 7 (249). DOI: 10.26310/2071-3010.2019.249.7.012 EDN: XHJRPO.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
