РОЛЬ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ В КОРПОРАЦИЯХ

Авторы

  • О.Ю. Крамлих Финансовый университет при правительстве Российской Федерации, Смоленский филиал
  • А.А. Мишарин Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Н.В. Гудкова Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu72023237-243

Статья поступила в редакцию: 02.05.2023

Статья принята к публикации: 09.06.2023

Статья опубликована: 27.06.2023

Ключевые слова:

эконометрическая модель, временные ряды, регрессионные модели, типы моделирования, факторы, объекты, признаки, этапы, анализ, показатели эффективности.

Аннотация

Рассматриваются экономико-математические методы с использованием эконометрической модели для управления эффективностью в корпорациях. Даны аналитические характеристики изучаемых экономических моделей, выявлены экономико-статистические зависимости, которые определяются характерными чертами любого изучаемого процесса или явления. Описываются модели временных рядов, их основные свойства и характеристики и приводятся методы сбора данных и этапы создания экометрических моделей. Полученные экономические показатели тесно связаны со многими различными производственными факторами. Поэтому из этого множества факторов выбирается самый необходимый. Среди факторов, связанных с поставленной целью, выбираются наиболее важные - наблюдаемые, частые и объекты, и по ним строится эконометрическая модель для эффективного управления в корпорациях. По результатам изучения предлагаемых в данной работе моделей оценки сформирован конкретный перечень подходов, наиболее полно охватывающий ключевые критерии экономической эффективности копрораций по использованию на практике, когда полностью известны содержание и характеристики параметров эконометрической модели. Только тогда полученный математический закон будет применяться в полной мере и на практике будут приниматься непротиворечивые решения.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Харитонова Н.Д., Креван А.П., Митрошенко А.А. Математические методы и модели в экономике // Каталог научных и инновационных разработок ФГБОУ ВО Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина: сборник материалов по итогам научно-исследовательской деятельности. Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2021. С. 240-241.

Холодова М.А., Шахбазова О.П. Эконометрические методы прогнозирования производственных отраслей АПК // Вестник Донского государственного аграрного университета. 2021. № 4 (42). С. 160-167.

Кулаченков А.А., Гусарова О.М. Моделирование как способ стратегического планирования и организации бизнеса // Научное обозрение. Педагогические науки. 2019. № 2-2. С. 68-71.

Abduganiyev O. A. Econometric modeling of agricultural production processes in Uzbekistan // Journal «Economy and Entrepreneurship» Journal of Economy and entrepreneurship Journal Economy and Entrepreneurship. 2021. № 9 (134). P. 425-428. DOI: 10.34925/EIP.2021.134.9.074.

Орехов С.А., Кузнецов А.В. Финансовое моделирование деятельности корпораций и формирование алгоритма принятия инвестиционных решений // Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2021. № 8. С. 45-54.

Кононенко Р.В., Соловьева Л.В., Тедеева Р.А., Токарь Е.В. Актуализация оценки результатов деятельности предприятия на основе использования экономико-математических методов // Региональная экономика. Юг России. 2022. Т. 10, № 2. С. 152-165. DOI: 10.15688/re.volsu.2022.2.15.

Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М. и др. Анализ влияния цифровых технологий на финансовую устойчивость российских компаний. М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2022. 146 с.

Гусарова О.М., Кузьменкова В.Д., Комаров П.И. Цифровые модели социально-экономического развития региональных субъектов // Фундаментальные исследования. 2018. № 8. С. 42-47.

Земляк С.В., Гусарова О.М., Регер Т.В. Модели активности предпринимательского сектора регионального субъекта // Фундаментальные исследования. 2022. № 8. С. 41-46. DOI: 10.17513/fr.43301.

Остальцев А.С. Современные методологические подходы к моделированию экономического роста предприятий // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2020. № 7. С. 245-248. DOI: 10.23672/d3226-6417-5790-n.

Загрузки

Опубликован

27.06.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки