ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВА НА УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

Авторы

  • А.П. Цыпин Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu12-22023742-747

Ключевые слова:

регион, эконометрические моделирование, факторы роста, динамика, производственная функция.

Аннотация

Статья посвящена изучению проблемы моделирования динамики валового регионального продукта. В центре внимания находится возможность применения методики построения производственной функции Кобба-Дугласа к моделированию динамических изменений ВРП Оренбургской области. В результате построения эконометрической модели, был установлен уровень влияния на ВРП региона двух основных факторов производства, это стоимости основных фондов и среднегодовой численности занятых в экономике. В итоге был получен прогноз развития экономики области при заданных значениях основных факторов на период 2022-2024 гг.

Список литературы

Кузнецов С.Б., Кулигин Е.В. Интегро-дифференциальная модель оценки валового регионального продукта // Развитие территорий. 2022. № 2 (28). С. 15-21.

Кузьмин П.И., Зиновьев А.Г., Обиремко С.И., Исаева О.В. Анализ и оценка валового регионального продукта алтайского края с использованием методов эконометрического моделирования // Экономика. Профессия. Бизнес. 2021. № 2. С. 59-67.

Охлопков Г.Н. Системный подход при прогнозировании валового регионального продукта с использованием модели межотраслевого баланса // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22. № 4 (535). С. 779-790.

Панкова С.В., Цыпин А. П. Моделирование влияния социально-экономических факторов на валовой региональный продукт // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 45 (444). С. 2-14.

Пивнева А.Г. Анализ динамики валового регионального продукта Краснодарского края // Эпомен. 2021. № 54. С. 63-70.

Положенцева Ю. С., Согачева О. В., Ярошенко А. А. Прогнозирование динамики валового регионального продукта с использованием аппарата нейронных сетей // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 36 (4). С. 220-224.

Опубликован

31.12.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки