Будущее развитие центров обработки данных (ЦОД) предполагает стратегическое управление ресурсами и внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект и блокчейн, наряду с учетом климатических, экономических и политических условий. Создание и обоснование цельной стратегической модели планирования и управления ЦОД с применением передовых методов искусственного интеллекта и нейронных сетей является одной из основных задач для оптимизации энергоэффективности и повышения надежности управления ЦОД. Такой подход обеспечит устойчивое и эффективное развитие ЦОД, способных удовлетворить растущую потребность в вычислительных ресурсах. Создание имитационной модели осуществляется с помощью симулятора TRNSYS. Основная структура этой модели соответствует современным методам, применяемым в последних исследованиях по внедрению нейронных сетей в ЦОД.
The future development of data centers involves strategic resource management and the introduction of advanced technologies such as artificial intelligence and blockchain, along with consideration of climatic, economic and political conditions. The creation and justification of an integrated strategic model for data center planning and management using advanced artificial intelligence and neural network techniques is one of the main tasks for optimizing energy efficiency and increasing the reliability of data center management. This approach will ensure the sustainable and efficient development of data centers capable of meeting the growing demand for computing resources. The simulation model is created using the TRNSYS simulator. The basic structure of this model corresponds to modern methods used in recent research on the implementation of neural networks in data centers.