ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УЧЕТА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ СУДЕБНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
Ключевые слова:
судебная экономическая экспертиза, автоматизированные системы учета информации, цифровизация, государственные судебно-экспертные учреждения, эксперт, искусственный интеллект.Аннотация
Предметом исследования является процесс применения автоматизированных систем учета информации в рамках проведения судебно-экономической экспертизы. Целью исследования является оценка пригодности применения автоматизированных систем учета информации при производстве судебной экономической экспертизы. В работе были использованы теоретические и эмпирические методы. Выделены основные преимущества использования подобных систем, такие как ускорение и упрощение процесса обработки и анализа данных, обеспечение точности и достоверности информации и другие. Рассматриваются примеры реализации использования автоматизированных систем на различных этапах проведения экспертизы и оценки эффективности их использования, предложено создание внутриведомственной автоматизированной системы для государственных судебно-экспертных учреждений.
Список литературы
Кокин А.В. Проблемы реализации единого научно-методического подхода к экспертной практике в государственных судебно-экспертных учреждениях // Вопросы экспертной практики. 2019. № S1. С. 301-306.
Савицкий А.А. Судебная экономическая экспертиза: современное состояние, перспективы развития. 2019. № S1. С. 579-586..
Гаджиев Н.Г., Киселева О.В., Коноваленко С.А., Скрипкина О.В., Ахмедова Х.Г. Развитие классификации судебных экономических экспертиз // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 2. С. 109-114.
Шаров В.И Об основаниях классификации судебных экспертиз // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2018. № 4. С. 166-170.
Дынник Ю.С. Некоторые проблемы классификации судебных экспертиз. Теория и практика современной науки. 2021. № 1 (67). [Электронный ресурс]. URL: https://sciup.org/nekotorye-problemy-klassifikacii-sudebnyh-jekspertiz-140289602 (дата обращения 12.03.2025).
Неретина Н.С. Роль инновационных технологий в развитии судебной экспертологии // Вестник экономической безопасности. 2022. № 1. С. 147-150. DOI: 10.24412/2414-3995-2022-1-147-150.
Россинская Е.Р. Цифровизация справочно-информационных фондов криминалистического и судебно-экспертного назначения как часть учения о цифровизации криминалистической регистрации // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 6 (70). С. 23-32. DOI: 10.17803/2311-5998.2020.70.6.023-032.
Саркисян А.А. Цифровые базы данных в судебно экспертной деятельности / А.А. Саркисян // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 6 (70). С. 133-140. DOI: 10.17803/2311-5998.2020.70.6.133-140.
Jejeniwa Temitayo, Mhlongo Noluthando, Jejeniwa Titilola. Social impact of automated accounting systems: a review: analyzing the societal and employment implications of the rapid digitization in the accounting industry // Finance & Accounting Research Journal. 2024. № 6. Р. 684-706. DOI: 10.51594/farj.v6i4.1069.
Хмыз А.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. № 5. С. 224-227. DOI: 10.24412/2414-3995-2022-5-224-227.
Odeyemi Olubusola, Ibeh Chidera, Mhlongo Noluthando, Asuzu Onyeka Franca, Olatoye Funmilola, Awonuga Kehinde. Forensic accounting and fraud detection: a review of techniques in the digital age // Finance & Accounting Research Journal. 2024. № 6. Р. 202-214. DOI: 10.51594/farj.v6i2.788.
Jejeniwa Temitayo, Mhlongo Noluthando, Jejeniwa Titilola. Social impact of automated accounting systems: a review: analyzing the societal and employment implications of the rapid digitization in the accounting industry // Finance & Accounting Research Journal. 2024. № 6. Р. 684-706. DOI: 10.51594/farj.v6i4.1069.
Daraojimba Farayola, Olatoye Mhlongo, Oke Timothy. Forensic Accounting In The Digital Age: A U.S. Perspective: Scrutinizing Methods And Challenges In Digital Financial Fraud Prevention // Finance & Accounting Research Journal. 2023. № 5. Р. 342-360. DOI: 10.51594/farj.v5i11.614.
