<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Управленческий учет</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Management accounting</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">5215</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-5215</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5215</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>OPPORTUNITIES AND RISKS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE FINANCIAL SPHERE</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Синявская</surname>
            <given-names>Е.Е.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Синявская</surname>
              <given-names>Е.Е.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Sinyavskaya</surname>
              <given-names>Е.Е.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>ees-17@mail.ru</email>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Сочинский государственный университет</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Sochi State University</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-05-29">
        <day>29</day>
        <month>05</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>340</fpage>
      <lpage>345</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-22">
          <day>22</day>
          <month>04</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-05-26">
          <day>26</day>
          <month>05</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5215">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5215</self-uri>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/article/view/5215/3961" xlink:title="PDF"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Технологические инновации являются основой экономического роста. Современные инновационные процессы базируются на цифровых технологиях, основой которых служит искусственный интеллект. Финансовый сектор является лидером по внедрению технологий искусственного интеллекта в России. В данной статье рассмотрены технологические возможности искусственного интеллекта, предпосылки внедрения искусственного интеллекта в финансовую сферу, дана характеристика основным направлениям использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Проанализирована практика применение искусственного интеллекта в различных финансовых организациях. Особое внимание уделено применению технологий искусственного интеллекта в российских банках. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет получить финансовым компаниям значительные конкурентные преимущества в условиях изменяющегося рынка, разрабатывать более точные прогнозы, повышать эффективность бизнес-операций и обеспечивать рост доходов, предлагать более качественные и инновационные услуги своим клиентам с учетом их индивидуальных предпочтений. Вместе с тем, расширяющиеся масштабы внедрения технологий искусственного интеллекта, интенсификация использования данных, активная автоматизация процессов генерирует ряд рисков, связанных с вопросами безопасности конфиденциальных данных, несоответствия решений поставленным задачам, зависимости и предвзятости.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Abstract. Technological innovations are the basis of economic growth. Modern innovative processes are based on digital technologies, the basis of which is artificial intelligence. The financial sector is the leader in the implementation of artificial intelligence technologies in Russia. This article discusses the technological capabilities of artificial intelligence, the prerequisites for the implementation of artificial intelligence in the financial sector, and describes the main areas of using artificial intelligence in the financial sector. The practice of using artificial intelligence in various financial organizations is analyzed. Particular attention is paid to the use of artificial intelligence technologies in Russian banks. The use of artificial intelligence technologies allows financial companies to gain significant competitive advantages in a changing market, develop more accurate forecasts, improve the efficiency of business operations and ensure revenue growth, offer higher quality and innovative services to their customers, taking into account their individual preferences. At the same time, the expanding scale of implementation of artificial intelligence technologies, the intensification of data use, and active automation of processes generate a number of risks associated with issues of security of confidential data, inconsistency of solutions with the tasks set, dependence and bias.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>технологические инновации</kwd>
        <kwd>технологии искусственного интеллекта</kwd>
        <kwd>машинное обучение</kwd>
        <kwd>генеративный интеллект</kwd>
        <kwd>риски искусственного интеллекта</kwd>
        <kwd>финансовая сфера</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>technological innovation</kwd>
        <kwd>artificial intelligence technologies</kwd>
        <kwd>machine learning</kwd>
        <kwd>generative intelligence</kwd>
        <kwd>risks</kwd>
        <kwd>financial sector</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения 15.04.2025)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения 15.04.2025)/</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года"). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения 15.04.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Баранова А.Ю., Сахабутдинова Э.Д. Зарубежный опыт внедрения цифровизации в сфере здравоохранения и его экстраполяция для России // Социально-экономическое пространство регионов. 2024. № 18 (4). С. 226-233.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Дранев Ю.Я., Кучин И.И., Миряков М.И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения 15.04.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический доклад. М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024. 85 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Чебуханова Л.В. Искусственный интеллект и его влияние на трансформацию финансовых инструментов // Вестник Академии знаний. 2024. № 5 (64). С. 486-491.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект – основа для создания финансовых услуг нового поколения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fintechru.org/press-center/publications/iskusstvennyy-intellekt-osnova-dlya-sozdaniya-finansovykh-uslug-novogo-pokoleniya/ (дата обращения 15.04.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">The 2023 AI Index Report. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения 15.04.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Городецкая О.Ю., Гобарева Я.Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банка. 2022. № 12. С. 34-42.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке (расширенная версия). Ассоциация Фин-Тех (Октябрь 2023). [Электронный ресурс]. URL: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke/ (дата обращения 15.04.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Лев М.Ю., Болонин А.И., Туруев И.Б., Лещенко Ю.Г. Концепция искусственного интеллекта в деятельности центральных банков: институциональные возможности // Экономическая безопасность. 2024. Т. 7, № 4. С. 781-808.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96-105.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Разумозамещение. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6001481 (дата обращения 15.04.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гаврилина Э.Н. Искусственный интеллект в финансовой сфере: эволюция, возможности и перспективы использования // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1. Экономика и управление. 2024. № 3 (50). С. 23-30.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
