МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАЕКТОРИИ РОСТА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ КОМПАНИЙ В КОНТЕКСТЕ НАЦИОНАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Ключевые слова:
высокотехнологичные компании, траектория роста, моделирование, инновационное развитие, институциональная среда, научно-технологическая стратегия, количественные методы, технологические кластеры, государственно-частное партнерство, национальная инновационная система.Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы к моделированию траектории роста высокотехнологичных компаний с учетом приоритетов национальных стратегий научно-технологического развития. Исследование основано на синтезе количественных методов анализа и институциональной теории, позволяющей выявить устойчивые закономерности влияния факторов внешней среды и организационной структуры на динамику инновационного роста. Особое внимание уделяется роли технологических кластеров, сетевых взаимодействий и государственно-частного партнерства в формировании устойчивых траекторий масштабируемости. Осуществляется эмпирическая верификация модели на основе данных российских и зарубежных компаний, специализирующихся в сферах биотехнологий, цифровых решений и зеленой энергетики. Предложенный подход учитывает институциональные ограничения, специфику налогово-бюджетной политики, а также интенсивность технологических заимствований, что позволяет использовать результаты работы в качестве аналитической основы для формирования инструментов стратегического управления в инновационном секторе.
Список литературы
Абрамов Т.Е., Баранов М.В., Соколянский В.В. Моделирование деятельности высокотехнологичного инновационного предприятия при помощи производственной функции типа Кобба - Дугласа // Экономика высокотехнологичных производств. 2021. Т. 2, № 2. С. 93-106. DOI: 10.18334/evp.2.2.112051.
Баженов И.М., Крылова П.Е., Соколянский В.В. Подходы к оценке и моделированию инновационного капитала высокотехнологичных российских и зарубежных предприятий машиностроительной отрасли с системой управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции // Экономика высокотехнологичных производств. 2022. Т. 3, № 1. С. 67-82. DOI: 10.18334/evp.3.1.115006.
Батьковский А.М. Моделирование инновационного развития высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности // Вопросы инновационной экономики. 2011. Т. 1, № 3. С. 36-46.
Го Цюаньэнь, Сун Биндонг. Пространственное распределение и факторы влияния инноваций в высокотехнологичной промышленности Китая: на основе пространственного эконометрического анализа панельных данных // ПРОГРЕСС В ГЕОГРАФИИ. 2016. № 35 (10). С. 1218-1227. DOI: 10.18306/dlkxjz.2016.10.005.
Го-и Сюй, Сюэ Чжэн. Влияние агломерации высокотехнологичной промышленности на эффективность региональных инноваций и дифференциацию во времени и пространстве // Журнал управления наукой и технологиями. 2020. Т. 22. Вып. 2. DOI: 10.16315/j.stm.2020.02.005.
Глушак Н.В., Репешко Н.А., Грищенкова В.П. Научный анализ моделей организации высокотехнологичных инновационных процессов // Креативная экономика. 2013. Т. 7, № 1. С. 35-42.
Дудин М.Н., Шкодинский С.В., Продченко И.А. Инновационная стратегия развития высокотехнологичных компаний: возможности проектного менеджмента // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11, № 5. С. 1131-1150. DOI: 10.18334/epp.11.5.111929.
Кузнецов С.В. Модернизация российской экономики и переход от сырьевой модели роста к высокотехнологичному развитию на основе масштабирования практики использования институтов венчурного инвестирования // Russian Journal of Management. 2022. № 4. С. 309-316. DOI: 10.29039/2409-6024-2022-10-4-309-316.
Богданова Р.М., Красноплахтич М.В. Основные аспекты моделирования системы управления инвестиционной деятельностью муниципалитета в пространстве экономики знаний // Современные тенденции управления и экономики в России и мире: цивилизационный аспект: материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием: в 2-х ч., Москва, 15 февраля 2021 года. Том Часть 2. М.: Издательский дом «ИМЦ», 2021. С. 283-287.
Мартинес-Чафер Л., Молина-Моралес Ф.К., Ройг-Тьерно Н. Объяснение технологических инноваций кластеризованных фирм: внутренние и реляционные факторы // Журнал управления малым бизнесом. 2021. № 61 (4). С. 1929-1960. DOI: 10.1080/00472778.2021.1883035.
Печеная Л.Т., Домарев И.Е., Гаврилова С.В. Перспективы повышения производительности труда в высокотехнологичных компаниях: модели прогнозирования // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2015. № 2. С. 269-273.
Паршинцева Л.С., Паршинцев А.А. Управление интеллектуальным капиталом высокотехнологичных компаний // Правовая информатика. 2024. № 3. С. 134-148.
Саночкина Ю.В. Совершенствование методов управления инновационными процессами в экономических системах. СПб.: ООО Издательский дом «Петрополис», 2020. 160 с.
Тонг Т., Зайнудин Н.Б., Ян Дж., Рахман А.А. Влияние промышленных кластеров на эффективность высокотехнологичных малых и средних предприятий // Устойчивое развитие. 2023. №15. DOI: 10.3390/su15129333.
Кузнецов Н.Г., Тяглов С.Г., Родионова Н.Д. Принципы внедрения наилучших доступных технологий в региональной экономике // Развитие российской экономики и ее безопасность в условиях современных вызовов и угроз: Международной научно-практической онлайн-конференции, Ростов-на-Дону, 21–22 апреля 2021 года. Ростов-н/Д.: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2021. С. 328-332.
Кузнецов Н.Г., Тяглов С.Г. Внедрение наилучших доступных технологий в производственной сфере экономики России // Финансовые исследования. 2021. № 4 (73). С. 9-19.
Чоу ЧЕ. Факторы, влияющие на развитие инновационной бизнес-модели в ИТ-индустрии // Технологический анализ и стратегический менеджмент. 2020. № 33 (6). С. 625-637. DOI: 10.1080/09537325.2020.1832654.
Юйцюн Тонг, Цян Лю, Куй Хэ, Мин Лю. Факторы, влияющие на операционную эффективность инновационной системы высокотехнологичных предприятий // Финансовый инжиниринг и управление рисками. 2022. Т. 5. С. 86-92. DOI: 10.23977/ferm.2022.050113.
Bowei Wu, Yanyan Jiang, Hanzhi Liu. Research on the Spatial Effect of China's High-tech Industry Agglomeration on Regional Innovation Efficiency // Proceedings of the 2nd International Conference on Bigdata Blockchain and Economy Management, ICBBEM 2023, May 19-21.
Cui L., Shen J., Mai Z., Lin C., Wang S. Spatial Distribution and Location Determinants of High-Tech Firms in Shenzhen, a Chinese National Innovative City. Land 2024, 13, 1355. DOI: 10.3390/land13091355.
Kitagawa F., Robertson S. High-Tech Entrepreneurial Firms in a University-Based Business Incubator: Spaces of Knowledge, Resource Heterogeneity and Capital Formation // The International Journal of Entrepreneurship and Innovation. 2012. Vol. 13 (4). P. 249-259. DOI: 10.5367/ijei.2012.0092.
Lee YH. How are knowledge dissemination and innovation performance created in manufacturing firms? The case of the Korea innovation survey (KIS) // International Journal of Engineering Business Management. 2025. Vol. 17. DOI: 10.1177/18479790251323085.
Temouri Y., Pereira V., Muschert G.W., Ramiah V., Babula M. How does cluster location and intellectual capital impact entrepreneurial success within high-growth firms? // Journal of Intellectual Capital. 2021. Vol. 22. No. 1. P. 171-189. DOI: 10.1108/JIC-02-2020-0066.
Zhang L., Xiong K., Gao X., Yang Y. Factors influencing innovation performance of China's high-end manufacturing clusters: Dual-perspective from the digital economy and the innovation networks // Front Psychol. 2022. DOI: 10.3389/fpsyg.2022.1012228.
Zhu J., Wang Y., Wang C. A comparative study of the effects of different factors on firm technological innovation performance in different high-tech industries // Chinese Management Studies. 2019. Vol. 13. No. 1. P. 2-25. DOI: 10.1108/CMS-10-2017-0287.
Yanyan Wang. An Empirical Study on the Factors Influencing the Growth of High-tech Enterprise Clusters Based on SPSS // Proceedings of the 2nd International Conference on Information, Control and Automation, ICICA 2022, December 2-4, Chongqing, China. 2023. DOI: 10.4108/eai.2-12-2022.2328054.
