<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Управленческий учет</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Management accounting</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">5253</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-5253</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5253</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>ANALYSIS OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Горпинченко</surname>
            <given-names>К.Н.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Горпинченко</surname>
              <given-names>К.Н.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Gorpinchenko</surname>
              <given-names>K.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Круглый</surname>
            <given-names>Д.Г.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Круглый</surname>
              <given-names>Д.Г.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Krugly</surname>
              <given-names>D.G.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>kruglidima05@gmail.com</email>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Горбань</surname>
            <given-names>Д.А.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Горбань</surname>
              <given-names>Д.А.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Gorban</surname>
              <given-names>D.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-06-20">
        <day>20</day>
        <month>06</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>177</fpage>
      <lpage>181</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-05-14">
          <day>14</day>
          <month>05</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-06-20">
          <day>20</day>
          <month>06</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5253">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5253</self-uri>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/article/view/5253/3996" xlink:title="PDF"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Установлено, что агропромышленный комплекс (АПК) благодаря искусственному интеллекту получает возможность оптимизировать производство и значительно улучшить качество продукции, превращая сельскохозяйственные практики в высокотехнологичный процесс. Внедрение информационных технологий позволяет открыть новые возможности для повышения производительности, уменьшения расходов, оптимизации управления ресурсами и улучшения качества сельскохозяйственной продукции. Выявлено, что одним из ключевых применений искусственного интеллекта в сельском хозяйстве является создание систем умного земледелия, применение беспилотных летательных аппаратов, а также развитие цифровых платформ. Информационные технологии также позволяют анализировать большие объемы информации о погоде, почве, урожайности с помощью специальных программ, принимать решения на основе фактических данных и прогнозировать результаты. Проанализирована эффективность применения искусственного интеллекта в животноводстве. Применение цифровых технологий позволяет повысить результативность работы животноводческой агрофермы, увеличить объем надоев молока. Проведен мониторинг молочной отрасли и сырья за 2023 г. и 2024 г. Выявлено значительное увеличение обнаружения нарушений, что обеспечивает безопасность продукции, производимой в России. Результаты исследования позволили установить преимущество использования современных технологий (модулей искусственного интеллекта) для обеспечения прозрачности производственных процессов, выработки качественной продукции и обеспечению продовольственной безопасности. С каждым годом процесс внедрения искусственного интеллекта в сельское хозяйство проходит все активнее, что позитивно сказывается на продовольственной безопасности страны.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>It has been established that the agro-industrial complex (AIC), thanks to artificial intelligence, is able to optimize production and significantly improve the quality of products, turning agricultural practices into a high-tech process. The introduction of information technologies allows us to open up new opportunities for increasing productivity, reducing costs, optimizing resource management and improving the quality of agricultural products. It has been revealed that one of the key applications of artificial intelligence in agriculture is the creation of smart farming systems, the use of unmanned aerial vehicles, and the development of digital platforms. Information technologies also make it possible to analyze large amounts of information about weather, soil, and crop yields using special programs, make decisions based on actual data, and predict results. The effectiveness of using artificial intelligence in animal husbandry has been analyzed. The use of digital technologies allows to increase the efficiency of livestock farms and increase milk yields. Also, monitoring of the dairy industry and raw materials for 2023 and 2024 was carried out. A significant increase in the detection of violations was revealed, which ensures the safety of products manufactured in Russia. The results of the study made it possible to establish the advantage of using modern technologies (artificial intelligence modules) to ensure transparency of production processes, the production of high-quality products and food security. Every year, the process of introducing artificial intelligence into agriculture is becoming more active, which has a positive effect on the country's food security.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>цифровые технологии</kwd>
        <kwd>животноводство</kwd>
        <kwd>растениеводство</kwd>
        <kwd>система «Меркурий»</kwd>
        <kwd>мониторинг АПК</kwd>
        <kwd>нарушения.</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>digital technologies</kwd>
        <kwd>animal husbandry</kwd>
        <kwd>crop production</kwd>
        <kwd>Mercury system</kwd>
        <kwd>monitoring of the agro-industrial complex</kwd>
        <kwd>violations.</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горпинченко К.Н., Шичанина С.Р., Хуторная И.А., Момотова С.С. Назначе-ние и проблемы использования системы «Меркурий» в России // Международный журнал «Естественно-гуманитарные исследования». 2024. № 3 (53). С. 124-127.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Горпинченко К.Н., Горпинченко Е.А., Панская А.А., Богатырь М.В. Инфор-матизация отрасли скотоводства в России // Финансовый бизнес. Научно-аналитический журнал. 2023. № 3 (1). С. 26-29.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Железный нянь. Как ИИ помогает животноводам. [Электронный ресурс]. URL: https://sber.pro (дата обращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Макеева Ю. Россельхознадзор выступил за законодательное регулирование применения искусственного интеллекта // Агроэксперт. [Электронный ресурс]. URL: https://vetandlife.ru (дата обращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Н. «Бородулинское» ферма с цифровым двойником // Вестник цифровой трансформации. [Электронный ресурс]. URL: https://cio.osp.ru (дата об-ращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный проект «Искусственный интеллект» включат в нацпроект по формированию экономики данных. [Электронный ресурс]. URL: https://объясняем.рф (да-та обращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сельское хозяйство — приоритетная отрасль экономики РФ для внедрения ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://specagro.ru (дата обращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, аналитический отчет. [Электронный ресурс]. URL: https://d-economy.ru (дата обращения: 12.05.2025).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
