Настоящее исследование посвящено анализу доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте (ВРП) субъектов Сибирского федерального округа (СФО) в сравнении с другими регионами Российской Федерации. Основной целью работы является выявление межрегиональных различий и факторов, определяющих уровень развития наукоемких отраслей, а также оценка потенциала роста доли таких отраслей в структуре региональных экономик. Методология исследования основана на сравнительном и динамическом анализе статистических данных за период 2016-2024 гг., предоставленных Федеральной службой государственной статистики. Проанализированы данные по Российской Федерации в целом, по суммарному показателю регионов, по СФО и его субъектам, а также проведено сопоставление с Приволжским федеральным округом (ПФО) – лидером по темпам роста рассматриваемого показателя. Ключевые результаты показывают, что СФО демонстрирует отставание от среднероссийских и приволжских показателей, при этом внутри округа наблюдается высокая дифференциация между субъектами. Наиболее устойчивую динамику роста демонстрируют Новосибирская, Омская и Томская области. Опыт ПФО показывает, что системные меры государственной поддержки, развитие инновационной инфраструктуры и интеграция научных учреждений в экономику региона способствуют устойчивому росту наукоемких отраслей. Полученные результаты могут быть использованы при формировании региональных стратегий инновационного развития.
This study analyzes the share of high-tech and knowledge-intensive industries in the gross regional product (GRP) of the constituent entities of the Siberian Federal District (SFD) in comparison with other regions of the Russian Federation. The main objective of the work is to identify interregional differences and factors that determine the level of development of knowledge-intensive industries, as well as to assess the growth potential of the share of such industries in the structure of regional economies. The research methodology is based on a comparative and dynamic analysis of statistical data for the period 2016-2024 provided by the Federal State Statistics Service. The analysis includes data for the Russian Federation as a whole, for the total indicator of regions, for the SFD and its constituent entities, and a comparison with the Volga Federal District (VFD), the leader in terms of growth rates of the indicator under consideration. The key results show that the SFD lags behind the average Russian and Volga region indicators, while within the district there is a high differentiation between the constituent entities. The most stable growth dynamics are demonstrated by the Novosibirsk, Omsk and Tomsk regions. The experience of the Volga Federal District shows that systemic measures of state support, development of innovative infrastructure and integration of scientific institutions into the regional economy contribute to sustainable growth of knowledge-intensive industries. The results obtained can be used in the formation of regional strategies for innovative development.