Статья посвящена исследованию роли цифровых двойников в оптимизации процессов бережливого производства и их вклада в обеспечение экономической безопасности предприятий и государств. На основе анализа кейсов ведущих зарубежных (General Electric, Siemens, Lockheed Martin, Toyota) и российских компаний («Роснефть»,«Росатом», «КАМАЗ») выявлены механизмы снижения операционных издержек за счет внедрения цифрового моделирования. Показано, что интеграция технологий позволяет минимизировать риски, связанные с геополитической нестабильностью, санкциями и волатильностью сырьевых рынков. Для зарубежных компаний характерен акцент на прогнозирование глобальных трендов и интеграцию с AI/ML-алгоритмами, тогда как российские предприятия ориентированы на адаптацию производственных цепочек к импортозамещению и санкционным вызовам. На примере проектов «Цифровой трубопровод» (Газпром) и «Цифровой реактор» (Росатом) продемонстрировано снижение капитальных затрат и повышение точности управления рисками. Особое внимание уделено разработке рекомендаций по синтезу международного опыта и локальных практик, включая создание цифровых экосистем, подготовку кадров и формирование отраслевых стандартов. Результаты исследования подчеркивают необходимость баланса между технологическим суверенитетом и интеграцией в глобальные инновационные процессы для укрепления позиций России в высокотехнологичных секторах экономики.
The article is devoted to the study of the role of digital twins in optimizing lean manufacturing processes and their contribution to ensuring the economic security of enterprises and states. Based on the analysis of cases of leading foreign (General Electric, Siemens, Lockheed Martin, Toyota) and Russian companies (Rosneft, Rosatom, KAMAZ), mechanisms for reducing operating costs through the implementation of digital modeling are identified. It is shown that the integration of technologies helps minimize the risks associated with geopolitical instability, sanctions and volatility of commodity markets. Foreign companies are characterized by an emphasis on forecasting global trends and integration with AI / ML algorithms, while Russian enterprises are focused on adapting production chains to import substitution and sanctions challenges. The example of the Digital Pipeline (Gazprom) and Digital Reactor (Rosatom) projects demonstrates a reduction in capital costs and an increase in the accuracy of risk management. Particular attention is paid to the development of recommendations for the synthesis of international experience and local practices, including the creation of digital ecosystems, personnel training and the formation of industry standards. The results of the study highlight the need for a balance between technological sovereignty and integration into global innovation processes to strengthen Russia’s position in high- tech sectors of the economy.