В статье рассматриваются особенности применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управлении взаимодействием с клиентами в строительной отрасли. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности коммуникаций, оптимизации клиентского сервиса и цифровизации бизнес-процессов в условиях усиливающейся конкуренции и растущих требований заказчиков. Целью работы является выявление потенциала ИИ-технологий в улучшении клиентского опыта и формировании устойчивых взаимоотношений между строительными компаниями и потребителями. В исследовании проанализированы современные направления внедрения интеллектуальных систем в процессы клиентской поддержки, маркетинговых коммуникаций и управления проектами. Особое внимание уделено использованию ИИ в автоматизации обработки запросов, персонализации предложений, прогнозировании потребностей клиентов и анализе обратной связи. Методологическую основу исследования составляют системный и сравнительный анализ, методы кейс-исследований и экспертных оценок, позволяющие обосновать практическую эффективность цифровых решений. В результате выявлены ключевые преимущества внедрения ИИ, включая сокращение сроков обслуживания, повышение точности коммуникаций и рост уровня удовлетворенности клиентов. Кроме того, определены организационные и технологические барьеры, ограничивающие широкое применение интеллектуальных систем в строительной сфере. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по интеграции ИИ в систему клиентского управления строительных компаний для повышения их конкурентоспособности и устойчивого развития.
This article examines the application of artificial intelligence (AI) technologies in customer relationship management in the construction industry. The relevance of this study stems from the need to improve communication efficiency, optimize customer service, and digitalize business processes in the face of increasing competition and growing customer demands. The aim of the study is to identify the potential of AI technologies to improve customer experience and foster sustainable relationships between construction companies and consumers. The study analyzes current trends in implementing intelligent systems in customer support, marketing communications, and project management. Particular attention is paid to the use of AI in automating request processing, personalizing offers, anticipating customer needs, and analyzing feedback. The study's methodological basis is comprised of systemic and comparative analysis, case studies, and expert assessments, which help substantiate the practical effectiveness of digital solutions. The study identified key advantages of AI implementation, including reduced service times, increased communication accuracy, and increased customer satisfaction. Furthermore, organizational and technological barriers limiting the widespread use of intelligent systems in the construction industry were identified. The practical significance of this work lies in the development of recommendations for integrating AI into construction companies' customer management systems to enhance their competitiveness and sustainable development.