ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА
Ключевые слова:
управленческий учет, искусственный интеллект, анализ данных, учетно-информационное обеспечение.Аннотация
Внедрение искусственного интеллекта становится всё более доступным и оправданным в условиях роста темпов развития цифровой экономики и информационных технологий. Сфера управленческого учёта не является исключением. Целью исследования является анализ использования возможностей искусственного интеллекта в практической работе подразделений управленческого учета. Современные технологии искусственного интеллекта значительно повышают возможные перспективы для оптимизации бизнес-процессов путем увеличения эффективности обработки больших массивов данных, моделирования формирования структуры себестоимости и показателей затрат, автоматизации учетных операций. Основными аспектами исследования стали такие вопросы, как преимущества технологических решений (полная автоматизация бухгалтерских процессов, углубленный финансовый анализ, совершенствование системы бюджетирования) и потенциальные риски от внедрения искусственного интеллекта в управленческий учет (угрозы информационной безопасности, погрешности алгоритмических расчетов, проблемы адаптации персонала).
Список литературы
Борель Я.С., Марченко Д.Ю., Пономарева М.С. Влияние искусственного интеллекта на развитие системы управленческого учета // Современная мировая экономика: вызовы и реальность: материалы VII Международная научно-практическая конференция, посвященной 55-летию Инженерно-экономического факультета ДонНТУ и 55-летию Института экономических исследований, Донецк, 10 декабря 2024 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2025. С. 63-65.
Варданян С.А., Немченко А.В., Чернованова Н.В., Шемет Е.С. Искусственный интеллект в аудиторской деятельности: возможности и вызовы // Аудитор, 2025. Т. 11, № 5. С. 12-16. DOI: 10.12737/1998-0701-2025-11-5-12-16 EDN: SQTEYF.
Морозова И.А., Коробейникова О.М., Коробейников Д.А., Глазова М.В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2020. № 2(41). С. 32-38. DOI: 10.18323/2221-5689-2020-2-32-38 EDN: QUNRJP.
Ерина Т.В. Искусственный интеллект и управленческий учет: современное состояние и тенденции развития // Управленческий учет. 2023. № 9. С. 383-389. DOI: 10.25806/uu92023383-389 EDN: JYIOPN.
Немченко А.В., Донскова О.А., Чернованова Н.В., Смотрова Е.Е., Петегрс И.А. Состояние и перспективы цифровой трансформации аграрной сферы: региональный аспект // Инновации и инвестиции, 2023. № 8. С. 369-372. EDN: JSQGMI.
Российская Федерация. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации". [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения 05.10.2025).
Рухмалева А.Е., Варфоломеева В.А. Анализ сфер применения искусственного интеллекта // Управленческий учет, 2024. № 3. С. 425-431. EDN: VSMIUJ.
Чекрыгина Т.А., Балашова Н.Н., Егорова Е.М., Горбачева А.С., Мелихов В.А. Информационное обеспечение расчетов с контрагентами по операциям процесса продажи продукции (работ, услуг) в хозяйствующих субъектах АПК // Экономика и предпринимательство, 2025. № 1(174). С. 1039-1043. DOI: 10.34925/EIP.2024.174.1.185 EDN: NEKEBN.
Artificial intelligence in modern economy. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html (дата обращения 05.10.2025).
Bergur Thormundsson. Artificial intelligence (AI) market size worldwide from 2020 to 2031// портал статистической информации Statista.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size (дата обращения 05.10.2025).
