<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" article-type="research-article" dtd-version="1.3">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Управленческий учет</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Management accounting</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом "Академический"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">5773</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-5773</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5773</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ BI-АНАЛИТИКИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ ВЛАСТИ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>STUDY OF THE POSSIBILITIES OF APPLYING BI ANALYTICS IN THE LEGISLATIVE AUTHORITIES ACTIVITIES</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Шайхуллин</surname>
            <given-names>Э.Х.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Шайхуллин</surname>
              <given-names>Э.Х.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Shaykhullin</surname>
              <given-names>E.H.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Уляева</surname>
            <given-names>А.Г.</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Уляева</surname>
              <given-names>А.Г.</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Uliaeva</surname>
              <given-names>A.G.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
          <email>alsushnick@mail.ru</email>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Башкирская академия государственной службы и управления при Главе Республики Башкортостан</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Bashkir Academy of Public Service and Management under the Head of the Republic of Bashkortostan</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-01-27">
        <day>27</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <issue>12-2</issue>
      <fpage>536</fpage>
      <lpage>543</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-17">
          <day>17</day>
          <month>11</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-12-26">
          <day>26</day>
          <month>12</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Издательский дом "Академический"</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Academic Publishing House</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p xml:lang="ru">Материал распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
          <license-p xml:lang="en">This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="article" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5773">https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/5773</self-uri>
      <self-uri xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/article/view/5773/4449" xlink:title="PDF"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Исследуются перспективы и потенциал внедрения BI-аналитики в деятельность законодательных органов государственной власти в условиях цифровой трансформации общества. Анализируются вызовы, связанные с возрастающей сложностью происходящих социально-экономических процессов и растущим запросом общества на прозрачность законотворческого процесса. Рассматриваются методологические аспекты BI-аналитики: от технологического подхода, ориентированного на обработку и визуализацию данных, до управленческой концепции, предполагающей создание сквозной системы поддержки принятия решений (data-driven подход). Уделяется внимание практическим сценариям применения инструментов BI-аналитики в законотворческой деятельности: анализ законодательных инициатив, мониторинг и контроль правоприменительной практики и обработка обращений граждан. Проведен сравнительный анализ наиболее популярных отечественных BI-платформ (Visiology, Modus BI, AlphaBI) и зарубежной BI-платформы Power BI с позиции их соответствия специфики и задачам государственного управления. Сформулированы наиболее перспективные направления развития BI-аналитики в законодательных органах государственной власти, включая создание систем предикативной и предписывающей аналитики, а также внедрение технологий AI-аналитики.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This article explores the prospects and potential for integrating BI analytics into the work of legislative bodies in the context of the society digital transformation. It analyzes the challenges associated with the increasing complexity of ongoing socioeconomic processes and the growing public demand for transparency in the legislative process. It examines the methodological aspects of BI analytics, ranging from a technological approach focused on data processing and visualization to a management concept that involves the creation of an end-to-end decision support system (a data-driven approach). Attention is paid to practical scenarios for applying BI analytics tools in legislative work, including analyzing legislative initiatives, monitoring and controlling law enforcement practices, and processing citizen appeals. A comparative analysis of the most popular domestic BI platforms (Visiology, Modus BI, AlphaBI) and the international BI platform Power BI is conducted, examining their suitability for the specific needs and objectives of public administration. The most promising areas for the development of BI analytics in legislative bodies of state power have been formulated, including the creation of predictive and prescriptive analytics systems, as well as the implementation of AI analytics technologies.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>органы законодательной власти</kwd>
        <kwd>BI-аналитика</kwd>
        <kwd>цифровая трансформация</kwd>
        <kwd>data-driven подход</kwd>
        <kwd>государственное управление</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>legislative bodies</kwd>
        <kwd>BI analytics</kwd>
        <kwd>digital transformation</kwd>
        <kwd>data-driven approach</kwd>
        <kwd>public administration.</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Усманова Е.Ф., Карпов А.А. Взаимодействие регионального парламента и граждан в условиях цифровой трансформации и применения технологий искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2025. № 3. С. 155-158. DOI: 10.47643/1815-1337_2025_3_155 EDN: PNFGQM.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Глухов Д.И. BI-аналитика как инструмент повышения конкурентоспособности // Индустриальная экономика: Научно-практический журнал. 2024. № S2. С. 28-34. DOI: 10.47576/2949-1886.2024.34.76.004 EDN: BOOZZI.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кудина М.В., Воронов А.С., Гаврилюк А.В. Внедрение цифровых платформ для принятия решений в государственном управлении // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 166-179. DOI: 10.24412/2070-1381-2023-100-166-179 EDN: WMAFWC.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ягофарова И.Д. Цифровые технологии в правотворческой деятельности: теоретико-правовой аспект // Пролог: журнал о праве. 2021. № 2 (30). С. 4-13. DOI: 10.21639/2313-6715.2021.2.1 EDN: KUCQPJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Зенин С.С., Кутейников Д.Л., Япрынцев И.М., Ижаев О.А. Процедурные пределы цифровизации законодательного процесса // Вестник ЮУрГУ. Серия "Право". 2019. Т. 19, № 3. С. 72-80. DOI: 10.14529/law190311 EDN: QTFUMI.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пашенцев Д.А. Основные направления и особенности развития законодательства в условиях цифровизации и перехода к новому технологическому укладу // Вестник МГПУ "Юридические науки". 2021. № 3 (43). С. 31-39. DOI: 10.25688/2076-9113.2021.43.3.03 EDN: QACYKP.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Трофимов В.В., Трофимова Л.А. О концепции управления на основе данных в условиях цифровой трансформации // Петербургский экономический журнал. 2021. № 4. С. 149-155. DOI: 10.24412/2307-5368-2021-4-149-155 EDN: RJZLJE.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Воронова Е.И., Королев А.Д. Big Data в государственном управлении: новые подходы к анализу и обработке данных для принятия решений // Вестник Академии знаний. 2024. № 6 (65). С. 1154-1158. EDN: CPVTCJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сальниченко Р.Е., Бабаян Л.К. Нейротехнологии и искусственный интеллект в государственном управлении: практика применения и возможные пути развития // Управленческие науки = Management Sciences. 2024. Т. 14, № 2. С. 6-22. DOI: 10.26794/2404-022X-2024-14-2-6-22 EDN: IANRTK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Калямина Д.А., Кирина М.А. Цифровая трансформация регуляторной политики: искусственный интеллект в оценке законодательных норм и правил // PolitBook. 2025. № 3. С. 137-158. DOI: 10.24412/2227-1538-2025-3-137-158 EDN: YHBKYA.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Локтев М.А., Куликов С.П. Формирование многоуровневых систем организации поддержки принятия решений в сфере государственного управления производственно-технологического развития в цифровой доктрине России // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 3. С. 73-78. DOI: 10.24412/1998-5533-2025-3-73-78 EDN: QZLARE.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
