Цель исследования заключается в анализе повышения кадрового потенциала в атомной энергетике посредством интеграции цифровых двойников на основе ИИ и стратегии баланса между инновационными технологиями и человекоцентричными обучающими программами переподготовки персонала атомных станций. Предлагаемый междисциплинарный подход и такие методы исследования, как сравнительно-исторический анализ, диалектика, обобщение, систематизация и научная абстракция, позволяют выявить закономерности внедрения и развития технологии, а также оценить ее влияние на кадровую политику. Исследование опирается на опыт пилотных проектов Нововоронежской атомной станции имени В.А. Сидоренко (филиала АО «Концерн Росэнергоатом», входящего в дивизион «Электроэнергетический» Государственной корпорации «Росатом»), где внедрены цифровая 3D-модель энергоблока №6, система предиктивной аналитики для энергоблоков с реакторами ВВЭР-1200 и системы информационной поддержки операторов. Результаты исследования подтверждают экономическую эффективность применения технологии (снижение затрат на эксплуатацию), повышение производительности труда персонала за счет обучающих программ, адаптивность и устойчивость отрасли в условиях цифровизации. Материалы исследования будут полезны топ-менеджерам и кадровым службам для решения проблемы навыкового разрыва.
The purpose of the research is to analyze the enhancement of staff potential in the nuclear energy industry through the integration of AI-based digital twins and a strategy balancing innovative technologies with human-centered training programs for retraining nuclear power plant personnel. The proposed interdisciplinary approach, employing methods such as comparative historical analysis, dialectics, generalization, systematization, and scientific abstraction, enables the identification of patterns in technology implementation and development, as well as the assessment of its impact on personnel policy. The research is based on the experience of pilot projects at the Novovoronezh Nuclear Power Plant named after V.A. Sidorenko (a branch of AO "Concern Rosenergoatom", part of the Electric Power Division of State Corporation "Rosatom"), where implemented are a digital 3D model of Power Unit No. 6, predictive analytics systems for VVER-1200 reactor units, and operator support information systems. The study results confirm the economic efficiency of implementing the technology (reduction in operating costs), increased labor productivity through training programs, and the adaptability and resilience of the industry in the context of digitalization. The research materials will be useful for top managers and HR departments in addressing the skills gap.