В статье рассматривается методологическая проблема несоответствия универсальных моделей прогнозирования банкротства специфике финансово-хозяйственной деятельности компаний розничной торговли. Целью исследования является разработка и практическая апробация усовершенствованного методического инструментария для диагностики риска финансовой несостоятельности, адаптированного к отраслевым особенностям ритейла. В качестве методологической основы использованы общенаучные методы анализа и синтеза, методы финансового и коэффициентного анализа, а также метод сравнительного анализа. В ходе исследования на примере ООО «МИР ИНСТРУМЕНТА» за 2020-2024 гг. выявлен ключевой научный факт: несмотря на наличие явных признаков операционного кризиса (падение рентабельности активов с 12,4% до 6,5%, замедление оборачиваемости запасов), стандартные модели диагностики (Z-счет Альтмана = 3,48) не способны идентифицировать нарастающую угрозу, давая ложноположительную оценку. В качестве решения предложена авторская скоринговая модель, учитывающая специфические отраслевые индикаторы (оборачиваемость, длительность финансового цикла). Апробация модели показала ее высокую диагностическую ценность, корректно классифицировав состояние компании как высокорисковое (интегральный балл 6,8, «Критическая зона»). На основе результатов, полученных с помощью усовершенствованной методики, разработан комплекс практических рекомендаций, направленных на оптимизацию оборотного капитала и повышение операционной эффективности. Прогнозируемый экономический эффект от внедрения предложенных мер оценивается в высвобождении из оборота 3,17 млрд руб. и росте чистой прибыли более чем в два раза, что обеспечивает переход компании в «зону финансовой стабильности» (прогнозный балл 15,2).
This article examines the methodological issue of the discrepancy between universal bankruptcy forecasting models and the specific financial and economic activities of retail companies. The objective of the study is to develop and test an improved methodological toolkit for diagnosing the risk of financial insolvency, adapted to the industry-specific features of retail. General scientific methods of analysis and synthesis, financial and ratio analysis, and comparative analysis were used as the methodological basis. Using MIR INSTRUMENTA LLC as an example for 2020-2024, a key scientific fact was revealed: despite the presence of clear signs of an operational crisis (a drop in return on assets from 12.4% to 6.5%, a slowdown in inventory turnover), standard diagnostic models (Altman Z-score = 3.48) are unable to identify the growing threat, producing a false positive assessment. A proprietary scoring model, taking into account industry-specific indicators (turnover, financial cycle length), was proposed as a solution. Validation of the model demonstrated its high diagnostic value, correctly classifying the company’s condition as highrisk (integral score of 6.8, “Critical Zone”). Based on the results obtained using the improved methodology, a set of practical recommendations aimed at optimizing working capital and improving operational efficiency was developed. The projected economic impact of implementing the proposed measures is estimated at 3.17 billion rubles saved from turnover and a more than twofold increase in net profit, ensuring the company’s transition to the “financial stability zone” (forecast score of 15.2).