<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">uprav-uchet</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Управленческий учет</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом «Академический»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">6002</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-6002</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДЕЛЬ ИИ-ПОДДЕРЖКИ КАДРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА СПЕЦИАЛИСТОВ АПК</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Полухин</surname>
            <given-names>А.А.</given-names>
          </name>
          <string-name>А.А. Полухин</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Дадурин</surname>
            <given-names>А.В.</given-names>
          </name>
          <string-name>А.В. Дадурин</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Делба</surname>
            <given-names>А.О.</given-names>
          </name>
          <string-name>А.О. Делба</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution>Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса»</institution>
      </aff>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>3</day>
        <month>4</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>2026</volume>
      <issue>2</issue>
      <fpage>298</fpage>
      <lpage>306</lpage>
      <permissions>
        <copyright-statement>© Издательский дом «Академический»</copyright-statement>
        <copyright-holder>Издательский дом «Академический»</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>4</day>
          <month>2</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted">
          <day>31</day>
          <month>3</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="published">
          <day>3</day>
          <month>4</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <abstract>
        <p>В статье представлен анализ современных подходов к внедрению технологий искусственного интеллекта в системы управления персоналом агропромышленного комплекса. На основе изучения российской и международной практики цифровизации HR-процессов в сельскохозяйственной отрасли рассмотрены ключевые направления применения ИИ. Выявлены системные ограничения существующих решений, связанные с низкой адаптацией к специфике аграрного производства, фрагментарностью внедрения и несоответствием алгоритмической логики реальным условиям труда в сельской местности. Анализ показал, что большинство разработок ориентированы на имитацию стандартных HR-процедур, но не обеспечивают стратегической поддержки кадровой политики в условиях дефицита квалифицированных специалистов. На основе проведенного анализа предложена новая модель ИИ-поддержки кадрового менеджмента, направленная на повышение устойчивости и адаптивности кадровых процессов в АПК. Модель ориентирована на преодоление текущих ограничений за счёт интеграции интеллектуальных технологий в жизненный цикл управления персоналом, от прогнозирования потребностей до сопровождения профессионального развития.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Сельское хозяйство</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>кадровый менеджмент</kwd>
        <kwd>агропромышленный комплекс</kwd>
        <kwd>цифровая трансформация</kwd>
        <kwd>управление персоналом</kwd>
        <kwd>кадровый дефицит</kwd>
        <kwd>ИИ-модели</kwd>
        <kwd>HR-технологии</kwd>
      </kwd-group>
      <self-uri content-type="html" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6002">HTML</self-uri>
      <self-uri content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6002/4617">PDF</self-uri>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <p>Полный текст статьи в JATS не включён. Машиночитаемый файл содержит метаданные, аннотацию, ключевые слова и список литературы.</p>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <title>Список литературы</title>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>Ежегодная потребность в новых сотрудниках в АПК составляет 160 тыс. человек. [Электронный ресурс]. URL: https://поле.рф/journal/publication/ezhegodnaya-potrebnost-v-novykh-sotrudnikakh-v-apk-sostavlyaet-160-tys-chelovek-lut?ysclid=mhx49jm0e3229998225 (дата обращения 13.12.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>Слинько О.В. Конкурентоспособность аграрных предприятий в условиях цифровизации: вызовы и решения // Вестник техносферной безопасности и сельского развития. 2025. № 3(42). С. 12-14. EDN: ISERGG. В 90% случаев молодые специалисты уходят из АПК в менее трудоемкие сферы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8037445?ysclid=mhx4cx23lc119377664 (дата обращения 13.12.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>Магомедов А.М. Зарубежный опыт в основу цифровизации отечественного сельского хозяйства // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 4, № 6(147). С. 324-331. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.04.042 EDN: FGCAHE. Grow your careeron AgCareers.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.agcareers.com/search.cfm#gsc.tab=0 (дата обращения 13.12.2025). ИТ в агропромышленном комплексе в мире. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ysclid=mhx4hdlfil350091192 (дата обращения 13.12.2025). AgriBot: Your Intelligent Farm Assistant. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ijraset.com/research-paper/agribot-your-intelligent-farm-assistant (дата обращения 13.12.2025).</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>Криницын И.В. Подходы к цифровизации в агропромышленном комплексе (АПК) и перспективы их применения // Вопросы рыболовства. 2023. Т. 24, № 4. С. 167-171. DOI: 10.36038/0234-2774-2023-24-4-167-171 EDN: PNNAWQ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <mixed-citation>Погонышева Д.А. Трансформация управления персоналом в сфере АПК с применением искусственного интеллекта // Современная наука: актуальные вопросы, достижения и инновации. Пенза: Наука и Просвещение (ИП</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <mixed-citation>Гуляев Г.Ю.), 2024. С. 48-66.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <mixed-citation>Якубин И.С. Применение искусственного интеллекта в АПК // Электротехнологии АПК 2024: сб. тезис. VI ежегодной студ. науч.-техн. конф. Новосибирск: ИЦ НГАУ "Золотой колос", 2024. С. 91. EDN: PTABAE.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <mixed-citation>Волов Ю.М. Влияние искусственного интеллекта на развитие АПК // Вестник Московского Международного Университета. 2024. № 2(2). С. 64-67. EDN: PMQTHW.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <mixed-citation>Петренко М.В. Искусственный интеллект в подборе кадров для АПК // Горинские чтения. Инновационные решения для АПК: Матер. VI Международной студ. науч. конф. Майский: ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ, 2024. С. 89-90.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <mixed-citation>Решетникова Н.В. Развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта в АПК РФ: современное состояние и перспективы // Островские чтения. 2024. № 1. С. 226-228. EDN: MMOAUV.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <mixed-citation>Ставцев А.Н. Оценка состояния, использования и воспроизводства материально-технической базы сельскохозяйственных организаций Орловской области // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2012. № 5 (38). С. 78-84. EDN: PWIXGF.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
