<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">uprav-uchet</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="issn">1814-8476</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Управленческий учет</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">1814-8476</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательский дом «Академический»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">6010</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.25806/uu-6010</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ДРАЙВЕРЫ ТРАНСФОРМАЦИИ САНАТОРНО-КУРОРТНОГО КОМПЛЕКСА (НА ПРИМЕРЕ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОЙ РЕСПУБЛИКИ)</article-title>
      </title-group>
      <subj-group subj-group-type="heading">
        <subject>Экономические науки</subject>
      </subj-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Дзахмишева</surname>
            <given-names>И.Ш.</given-names>
          </name>
          <string-name>И.Ш. Дзахмишева</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Алоева</surname>
            <given-names>А.А.</given-names>
          </name>
          <string-name>А.А. Алоева</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2">2</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Кулюшина</surname>
            <given-names>Н.Е.</given-names>
          </name>
          <string-name>Н.Е. Кулюшина</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">3</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <institution>ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова» Институт «Менеджмент, туризм и индустрия гостеприимства», Россия, 360004, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173 https://orcid.org/0000-0002-7324-5338</institution>
      </aff>
      <aff id="aff2">
        <institution>ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова» Институт менеджмента, туризма и индустрии гостеприимства https://orcid.org/0009-0004-4487-978X</institution>
      </aff>
      <aff id="aff3">
        <institution>ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова» Институт менеджмента, туризма и индустрии гостеприимства</institution>
      </aff>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>14</day>
        <month>4</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>2026</volume>
      <issue>3</issue>
      <issue-id pub-id-type="publisher-id">3</issue-id>
      <issue-title>№ 3 (2026): Управленческий учет</issue-title>
      <fpage>129</fpage>
      <lpage>136</lpage>
      <counts>
        <page-count count="8"/>
      </counts>
      <permissions>
        <copyright-statement>© Издательский дом «Академический»</copyright-statement>
        <copyright-holder>Издательский дом «Академический»</copyright-holder>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>21</day>
          <month>2</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="accepted">
          <day>3</day>
          <month>4</month>
          <year>2026</year>
        </date>
        <date date-type="published">
          <day>14</day>
          <month>4</month>
          <year>2026</year>
        </date>
      </history>
      <abstract>
        <p>В статье исследуется потенциал технологий Big Data и искусственного интеллекта (ИИ) как драйверов цифровой трансформации санаторно-курортного комплекса Кабардино-Балкарской Республики. На основе анализа эволюции и диалектической взаимосвязи понятий Big Data и ИИ обосновывается их синергетический эффект для перехода к управлению, основанному на данных (data-driven). Эмпирическая часть исследования базируется на анализе больших массивов цифровых следов (свыше 5,3 млн поисковых запросов и более 2 млн иных данных) с применением методов машинного обучения, включая прогнозное моделирование и анализ тональности. В результате выявлены структурные сдвиги в потребительском спросе (2018–2024 гг.), тематические предпочтения в лечебно-оздоровительном туризме (с доминированием классического санаторно-курортного лечения – 61,8%), ключевые каналы коммуникации (социальные сети – 69,4%) и преобладающий позитивный эмоциональный фон в восприятии СКК КБР (65,1% позитивных оценок). Обобщён существующий практический опыт применения данных технологий в отрасли, включая проекты КБГУ и готовые отраслевые решения. На основе комплексного анализа разработаны стратегические рекомендации для органов государственной власти, образовательных учреждений и предприятий СКК, направленные на внедрение технологий Big Data и ИИ, модернизацию кадровой политики и создание Регионального центра компетенций для повышения конкурентоспособности курортного комплекса республики.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>цифровая трансформация</kwd>
        <kwd>санаторно-курортный комплекс</kwd>
        <kwd>оздоровительный туризм</kwd>
        <kwd>анализ данных</kwd>
        <kwd>потребительский спрос</kwd>
      </kwd-group>
      <self-uri content-type="html" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6010">HTML</self-uri>
      <self-uri content-type="pdf" xlink:href="https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/6010/4636">PDF</self-uri>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <p>Полный текст статьи в JATS не включён. Машиночитаемый файл содержит метаданные, аннотацию, ключевые слова и список литературы.</p>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <title>Список литературы</title>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>Абдыкаримова А.Т. Big Data: проблемы и технологии // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 5-1. С. 55-57. DOI: 10.24411/2500-1000-2019-10859 EDN: HRPUMJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>Болонин А.И., Алиев М.М., Исмаилов К.М. Технологии Big Data на финансовых рынках: практические аспекты // Экономическая безопасность. 2024. № 5. С. 1093. DOI: 10.18334/ecsec.7.5.121032 EDN: NGOBCJ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>Городнова Н.В. Метод оценки качества информационных потоков при формировании Big Data в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 607-624. DOI: 10.18334/vinec.12.1.114142 EDN: IUVZEE.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>Пастухова Е.В., Романова Ю.С. Искусственный интеллект: исследования в эпоху Big data // Волновая электроника и инфокоммуникационные системы. 2022. С. 81-85. EDN: MDRZCZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <mixed-citation>Бажанов В.А. Искусственный интеллект, технологии Big Data (больших данных) и особенности современного политического процесса // Философия. Журнал высшей школы экономики. 2023. Т. 7. № 3. С. 193-210. DOI: 10.17323/2587-8719-2023-3-193-210 EDN: ODGTJO.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <mixed-citation>Тахумова О.В. и др. Big data как направление искусственного интеллекта в экономическом анализе: возможности использования // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 3 (53). С. 351-353. EDN: HNYUQZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <mixed-citation>Данилкина Ю.В., Яковлева А.О. Использование цифровых технологий в принятии управленческих решений // Инновации и инвестиции. 2022. № 3. С. 69-73. EDN: HNSDNS.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <mixed-citation>Бурса И.А., Александрова К.С., Дехтярева А.А. Роль BIG DATA и искусственного интеллекта в прогнозировании рыночных трендов // Вестник Академии знаний. 2025. № 4 (69). С. 91-93. EDN: NNRIVJ. Официальный сайт КБГУ. КБГУ на форуме "Открытые данные": как Big Data прогнозирует поведение путешественников. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/news/kbgu-na-forume-otkrytye-dannye-kak-big-data-prognoziruet-povedenie-puteshestvennikov/ (дата обращения: 02.01.2026). Официальный сайт КБГУ. Исследование КБГУ геобренда Кабардино-Балкарии на основе Big Data вызвало живой отклик на федеральном форуме в Казани. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/news/issledovanie-kbgu-geobrenda-kabardino-balkarii-na-osnove-big-data-vyzvalo-zhivoj-otklik-na-federalnom-forume-v-kazani/ (дата обращения: 02.01.2026). Официальный сайт КБГУ. Использование ИИ и Big Data в туристической отрасли: Проектно-аналитическая сессия в КБГУ. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/news/ispolzovanie-ii-i-big-data-v-turisticheskoj-otrasli-proektno-analiticheskaja-sessija-v-kbgu/ (дата обращения: 02.01.2026). Официальный сайт КБГУ. Анализ больших данных. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/cifrovaja-kafedra-kbgu/analiz-bolshih-dannyh/ (дата обращения: 02.01.2026). Официальный сайт КБГУ. В КБГУ завершилась сетевая программа ПК для управленцев санаторно-курортной отрасли. [Электронный ресурс]. URL: https://kbsu.ru/news/v-kbgu-zavershilas-setevaja-programma-pk-dlja-upravlencev-sanatorno-kurortnoj-otrasli/ (дата обращения: 02.01.2026).</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
