ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТЫ КАК ИНСТРУМЕНТ РАЗВИТИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ РИСКОВ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu6-12021238-246Ключевые слова:
интеллект-карта, ментальная карта, методология экономического анализа, финансовая и нефинансовая отчетность, сопоставимость данных, предпринимательский риск, угроза, неопределенность, концепция, иерархическая классификация, фасетная классификацияАннотация
Аннотация. На всех уровнях управления экономикой необходима система управления рисками. Особенно эта задача актуальна на уровне управления экономикой предприятия в условиях появления новых вызовов и угроз для его развития. Оценка новых видов предпринимательских рисков строится на концептуальных подходах к их классификации, описываемых в статье. Существующие в литературе классификации не лишены недостатков: наблюдается смешение и дублирование классификационных признаков, отмечается неполный характер перечисления и учет разнообразных видов рисков и классификационных признаков. Предлагаемый автором инструментарий позволяет обойти выявленные недостатки и предлагает гибкий инструментарий с более мягкими настройками. Целью настоящего исследования является построение классификации предпринимательских рисков на основе их систематизации с помощью интеллект-карт. Новыми результатами проведенного исследования, отличными от имеющихся в научной и методической литературе публикаций в области учета, анализа и аудита, является построенная автором в виде интеллект-карты классификация предпринимательских рисков по семи основаниям: с применением концепций «диверсификации», «рычагов», развития публичной нефинансовой отчетности, зрелости управления рисками контрагентов, внешних и внутренних факторов; видов деятельности, денежных потоков, различных способов получения и обработки исходной количественной информации. Работа посвящена развитию современного аналитического инструментария в области управления рисками, применены аналитические методы визуализации и классификации предпринимательских рисков. Построенная классификация позволяет эффективно управлять рисками хозяйствующих субъектов. Ответственность и эффективность бизнеса, проявляющаяся в учете экологических, социальных и управленческих рисков, отраженных не только в финансовой, но и нефинансовой публичной отчетности становятся ключевыми факторами успеха современного бизнеса и основой его экономической безопасности.
Список литературы
Бехтерев, С. Майнд-менеджмент. Решение бизнес-задач с помощью интел-лект-карт / Сергей Бехтерев; Под ред. Глеба Архангельского. – 2-е изд., доп. – М.: Альпи-на Паблишерз, 2010. – 308 с.
Бьюзен, Т. Интеллект-карты. Полное руководство по мощному инструменту мышления / Тони Бьюзен. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. – 208 с.
Buzan, Tony. Mind Maps for Business: Revolutionise Your Business Thinking and Practice. Prentice Hall; 1st edition (March 19, 2010). 254 р.
Димитриади, Н.А. Интеллект-карты в анализе функциональной структуры современной российской модели менеджмента // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2012. №1 (37). С. 61-67.
Иванов, П.П. Использование интеллект-карт в учебном процессе // Инфор-матика и образование. 2012. №2 (231). С. 68-71.
Перминова, Е.П. Развитие интеллектуального потенциала учащихся: ис-пользование интеллект-карт // Вестник Южно-Уральского государственного университе-та. Серия: Образование. Педагогические науки. 2011. № 13 (230). С. 135-140.
Левин, В.С. Дистанционный мозговой штурм как инструмент активизации проектной работы студентов финансово-экономического факультета в условиях панде-мии // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культу-ры [электронный ресурс]: Материалы всероссийской научно-методической конференции; Оренбург. гос. ун-т.—электрон. дан. — Оренбург: ОГУ, 2021. С. 2590-2595.
Дамодаран, А. Инвестиционная оценка: инструменты и методы оценки лю-бых активов / Дамодаран Асват; перевод В. Ионов. — 11-е изд. — Москва: Альпина Паб-лишер, 2020. — 1320 c.
Петров, А.Н. Современная модель стратегического менеджмента // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 1-1 (103). С.12-20.
Taleb, Nassim. The Black Swan. The Impact of Highly Improbable. Penguin Books Ltd. 2010. 480 р.
Петрова, Е.Е. Риски в инвестиционном анализе // Вестник Российской ака-демии естественных наук. 2010. №1. С.52-54.
Соколов, Д. В. Базисная система риск-менеджмента организаций реального сектора экономики: монография / Д.В. Соколов, А.В. Барчуков. — Москва: ИНФРА-М, 2020. — 125 с. — (Научная мысль). - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1036512.
Энциклопедия финансового риск-менеджмента / В. Е. Барбаумов, М. А. Ро-гов, Д. Ф. Щукин [и др.]; под редакцией А. А. Лобанова, А. В. Чугунова. - 4-е изд. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2020. — 932 c.
Стратегия экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года. - URL: http://static.government.ru/media/acts/files/0001201705150001.pdf.
Ковалева, В.П. Актуальные методы оценки показателей рентабельности в российской практике / В.П. Ковалева, В.О. Жолба // Вектор экономики. 2020. №10 (52). C.58.
Damodaran, Aswath. Equity Risk Premiums: Determinants, Estimation and Im-plications - The 2020 Edition (March 5, 2020). NYU Stern School of Business, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3550293, 143 р.
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 5 мая 2017 г. № 876-р «Концепция развития публичной нефинансовой отчетности»: http://static.government.ru/media/files/jyIP6Zj9fv4oEbAuVI8V03jxk9r9JIQf.pdf.
Cornell, Bradford and Damodaran, Aswath, Valuing ESG: Doing Good or Sound-ing Good? (March 20, 2020). NYU Stern School of Business, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3557432 , 29 р.
Демина, И.Д. Система показателей нефинансовой отчетности для оценки инвестиционной привлекательности компаний (статья подготовлена по результатам ис-следований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Фи-нансового университета 2015 г.) / И.Д. Демина, Е.Н. Домбровская // Аудиторские ведомо-сти. 2015. №9. C.55-68.
Парк, К. Ответственность и эффективность бизнеса. Поиск баланса: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/risk/russian/EERM-2020.pdf.
Левин, В.С. Методология статистического исследования инвестиций в ос-новной капитал: пространственно-временной аспект / В.С. Левин, В.Н. Афанасьев, Т.Н. Левина: Монография. – М.: ИД «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ», 2010. - 256 с.
Такспотт, Д. Технология блокчейн: то, что движет финансовой революцией сегодня / Дон Тапскотт, Алекс Тапскотт; [пер. с англ. К. Шашковой, Е. Ряхиной]: Москва: Эксмо, 2018. 448 с.
Keyan, Ruan. Digital Asset Valuation and Cyber Risk Measurement: Principles of Cybernomics. Academic Press. 2019. P. 49-73. - URL: https://ru.scribd.com/read/413246341/Digital-Asset-Valuation-and-Cyber-Risk-Measurement-Principles-of-Cybernomics.
Williams, Susan P. Categorizing the Business Risk of Social Media / Susan P. Williams, Verena Hausman // Procedia Computer Science. 121 (2017). P. 266–273.
Somers, Mark. Using mind maps to study how business school students and fac-ulty organize and apply general business knowledge / Mark John Somers, Katia Passarini, An-naleena Parhankangas, Jose Casal // The International Journal of Menegement Education. 12 (1). March 2014, P. 1-13.
