В статье рассматривается взаимосвязь между внедрением технологий цифровых двойников и переходом промышленных предприятий к моделям циклической экономики. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения ресурсоэффективности российского производства в условиях санкционного давления и дефицита технологического оборудования, а также растущими требованиями к экологической безопасности. Цель работы – выявить механизмы, с помощью которых цифровые двойники способствуют реализации принципов циркулярности на различных этапах жизненного цикла продукции – от проектирования до утилизации. Теоретическая значимость заключается в систематизации подходов к интеграции цифровых технологий в практику ресурсосберегающего производства. Эмпирическую базу составили данные опросов о распространении цифровых двойников среди крупных российских компаний, отраслевые доклады, а также реальные кейсы внедрения предиктивных систем на предприятиях «Норникеля», ГК «Цифра», «ФосАгро», «Ачим Девелопмент» и других, дополненные результатами независимых расчётов эффективности. Показано, что интеграция цифрового моделирования позволяет сокращать объёмы материалоёмких физических прототипов, продлевать срок службы оборудования через предиктивную аналитику и осуществлять виртуальное обращение с возвратными потоками ресурсов. Наиболее ощутимый вклад в циркулярную повестку дают системы контроля экологических параметров и прогнозирования выбросов, цифровое моделирование потоков сырья и готовой продукции, а также виртуальные модели объектов обращения с отходами. Обосновывается вывод о необходимости развития на национальном уровне цифровых платформ, агрегирующих данные о вторичных ресурсах, и более широкого использования предиктивных возможностей цифровых двойников для управления жизненным циклом производственных активов.
This article examines the relationship between the implementation of digital twin technologies and industrial enterprises' transition to circular economy models. The relevance of the study stems from the need to improve the resource efficiency of Russian production in the face of sanctions and a shortage of technological equipment, as well as growing environmental safety requirements. The aim of the study is to identify the mechanisms by which digital twins facilitate the implementation of circularity principles at various stages of the product lifecycle—from design to disposal. The theoretical significance lies in the systematization of approaches to integrating digital technologies into resource-efficient production practices. The empirical base consists of survey data on the spread of digital twins among large Russian companies, industry reports, and real-life cases of predictive system implementation at Norilsk Nickel, Zyfra Group, PhosAgro, Achim Development, and other enterprises, supplemented by the results of independent efficiency calculations. It is demonstrated that the integration of digital modeling enables the reduction of material-intensive physical prototypes, extends equipment service life through predictive analytics, and enables virtual management of recycled resource flows. The most significant contributions to the circular economy come from environmental monitoring and emission forecasting systems, digital modeling of raw material and finished product flows, and virtual models of waste management facilities. The study substantiates the need for national-level development of digital platforms aggregating data on secondary resources and the wider use of the predictive capabilities of digital twins to manage the lifecycle of production assets.