Цель исследования заключается в разработке методики оценки рисков применения искусственного интеллекта (ИИ), специфичной для функциональной сферы управления. В процессе проведения исследования применялась теория риск-менеджмента, теория сложных систем, многокритериальное принятие решений, расчетный и аналитический методы, функционально-специфический подход. В результате проведения исследования предложена многоуровневая некомпенсаторная свёртка с переоценкой по жизненному циклу ИИ. Результаты применимы риск-менеджерами и регуляторами. Научная новизна работы определяется пересечением функциональной специфичности, формализованной многокритериальной свёртки и адаптации к российскому нормативному контексту. Методика обеспечивает измеримый инструментарий управления рисками ИИ и может служить основой как для корпоративных регламентов, так и для развития отраслевой стандартизации.
The purpose of the study is to develop a methodology for assessing the risks of using artificial intelligence (AI) that is specific to the functional area of management. The study used risk management theory, complex systems theory, multi-criteria decision-making, computational and analytical methods, and a functional-specific approach. The study proposed a multi-level non-compensatory convolution with reevaluation based on the AI lifecycle. The results can be used by risk managers and regulators. The scientific novelty of the work is determined by the intersection of functional specificity, formalized multi-criteria convolution, and adaptation to the Russian regulatory context. The methodology provides a measurable toolkit for managing AI risks and can serve as a basis for both corporate regulations and the development of industry-specific standardization.