ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТИВНОСТИ КОНЦЕПЦИИ ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЯ «ГЛОБАЛЬНОГО СЕВЕРА» И «ГЛОБАЛЬНОГО ЮГА» МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ.

Авторы

  • Т.Г. Апалькова Финансовый университет при Правительстве РФ
  • К.Г. Левченко

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu6-22021443-449

Ключевые слова:

глобальное экономическое неравенство, методы многомерной классификации, проверка статистических гипотез

Аннотация

Аннотация

          В статье рассматривается проблема глобального экономического неравенства в контексте концепции «дихотомия Север-Юг». Указанная концепция подвергается исследованию на объективность методами математической статистики: при помощи кластерного анализа выявляется существования естественного расслоения стран мира на «богатый» и «бедный» кластеры. Затем по критерию Вилкоксона проверяются и по результатам проверки отвергаются гипотезы о равенстве ожидаемых значений числовых признаков, характеризующих социальное, демографическое и экономическое положения стран мира. Обосновывается необходимость применения многомерного анализа при решении подобных классификационных задач. Продемонстрированы преимущества применения математико-статистических методов в сравнении с эмпирическим подходом к классификации.

 

 

Список литературы

W. Brandt. Common crisis: North-South: cooperation for world recovery. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1983, 194 p.

Север и Юг (геополитика) — Википедия (wikipedia.org) [Электронный ресурс] URL: Север и Юг (геополитика) — Википедия (wikipedia.org) (дата обращения: 22.05.2021)

Мерзликина К.С. Глобальное экономическое неравенство «Север-Юг» как вызов безопасности и стабильности мирового хозяйства.

Глебов, В. И. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : учебное пособие / В. И. Глебов, С. Я. Криволапов. — Москва : Прометей, 2019. — 86 с. — ISBN 978-5-907100-66-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/116146 (дата обращения: 23.05.2021)

World Bank Open Data [Электронный ресурс] URL: World Bank Open Data | Data

Countries of the World . Dataset. Kaggle [Электронный ресурс] URL: Countries of the World | Kaggle (дата обращения: 22.05.2021)

АпальковаТ.Г. Макроэкономика: Учебное пособие для вузов. Издательство: Издательство Московского государственного открытого университета, 2009.

Загрузки

Опубликован

11.06.2021

Выпуск

Раздел

Экономические науки