КОНЦЕПЦИЯ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИБРИДНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Авторы

  • А.О. Копырина ФГБОУ ВО Сочинский государственный университет
  • А.С. Копырин ФГБОУ Сочинский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu10-1202146-52

Ключевые слова:

экспертные системы, представление знаний, мивар

Аннотация

Задача анализа большого массива плохо структурированной экономической информации - выявление шаблонов и аномалий и их предметной интерпретации чрезвычайно важна во многих областях современной экономики. Для решения этого класса задач целесообразно использовать машинные знания и методы «мягких вычислений», которые помогут автоматизировать процесс выявления и интерпретации знания в большом диапазоне областей. Объектом исследования является процесс хранения данных и правил в экспертных системах Предметом исследования является понятие и структура хранения правил вывода и обработки динамической информации. В работе представлен краткий обзор применяющихся в настоящее время моделей представления знаний в экспертных системах. Предложено использование гибридной модели с использованием технологии мивар для функционирования нечеткой системы вывода.

Список литературы

Kopyrin A.S. Development of the General Structure of the Knowledge Base for Neuro-Fuzzy Models, 2020.

Kopyrin A.S., Kopyrina A.O. Development of the generic system of inference rules by knowledgebase // Программные системы и вычислительные методы. 2021. № 1. С. 1–9.

Китанина К.Ю., Хромушин В.А., Дзасохов А.С., Хромушин О.В. Особенности построения экспертной системы на основе алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских технологий. 2015. № 3.

Аджит A., Семченко П.Н. Экспертные системы на основе правил // Вестник тихоокеанского государственного университета. 2013. № 3 (30). С.29-40.

Полковникова Н., Курейчик В. Разработка модели экспертной системы на основе нечёткой логики // Известия Южного федерального университета. 2014. № 1 (150). С. 83-92.

Горбатенко С.А., Даценко Н.В. Представление знаний в проблемно-зависимой информационной базе гуманитарной экспертной системы // Вестник Воронежского института МВД России. 2007. № 1. С. 137-140.

Юсупова Н.И., Гаянова М.М. Семантические сети и продукционные модели для анализа университетских образовательных программ в информационной системе // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2006. Т. 7. № 2. С. 123-126.

Барышев М. В., Гатчин И. Ю., Гатчин Ю. А. Модели представления знаний экспертных систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2006. № 29. С. 14-18.

Максимова А.Ю., Варламов О.О. Миварная экспертная система для распознавания образов на основе нечеткой классификации и моделирования различных предметных областей с автоматизированным расширением контекста // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. № 12 (125). С. 77-87.

Fikes R.E., Nilsson N.J. Strips: A new approach to the application of theorem proving to problem solving. Artificial Intelligence. 1971.

Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21237254& (дата обращения: 23.09.2021).

Загрузки

Опубликован

21.10.2021

Выпуск

Раздел

Экономические науки