ИНСТИТУТЫ РАЗВИТИЯ: ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА НАПРАВЛЕНИЙ ИНВЕСТИРОВАНИЯ НА БАЗЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

Авторы

  • А.У. Фархутдинова Институт социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
  • М.В. Франц Институт социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Ключевые слова:

институты развития, финансово-инвестиционные потребности, выбор направлений инвестирования, жизненный цикл, стадиальная принадлежность

Аннотация

Различные уровни финансово-инвестиционных потребностей территорий обуславливают необходимость формирования условий для стимулирования инвестиционной и производственной активности, выбора приоритетных направлений инвестирования и оптимального распределения средств. Обосновано, что одним из инструментов финансово-инвестиционного обеспечения, способного аккумулировать временно свободные денежные средства, своевременно определять и удовлетворять потребности территорий, выступают институты развития. Рассмотрены существующие группы подходы к данной категории. Аргументирован выбор направлений средств институтами развития в зависимости от стадиальной принадлежности муниципального образования. Отмечено, что учет стадиальной принадлежности при инвестировании позволит корректировать вектора развития институтов и объемы направляемой финансово-инвестиционной поддержки в зависимости от стадий жизненного цикла территорий. Предложена экономико-математическая модель распределения инвестиционных ресурсов региона по муниципальным образованиям различной стадиальной принадлежности.

Список литературы

Бадылевич Р.В., Вербиненко Е.А. Подходы к построению системы финансового регулирования развития регионов Севера на основе оценки финансового потенциала: монография. Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2019. 144 с.

Бетелин В.Б., Кутукова Е.С. Институты развития – это финансовые компании, а не катализаторы технологического развития страны // Государственный Аудит. Право. Экономика. 2017. № 2. С. 5-7.

Фархутдинова А.У. Институты развития как элемент финансово-инвестиционной поддержки территориальных образований // Азимут научных исследований. 2020. Т. 9. № 1 (30). С. 355-358.

Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. Региональные институты развития в системе стратегического планирования // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2018. № 1. С. 61-77.

Виленский В., Бахтизин А.Р., Валентик О.Н. и др. Институты развития как инструмент региональной политики: Научный доклад. АМ.: Институт экономики РАН, 2015. 45 с.

Киндзерский Ю. Институты развития: принципы формирования и проблемы использования в экономических преобразованиях // Общество и экономика. 2010. № 7–8. С. 57-78.

Коростышевская Е.М. Институты развития как инструменты региональной политики России // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2020. № 2 (34). С. 60-85. DOI: 10.21685/2227-8486-2020-2-5.

Чистякова Н.О. Разработка методических подходов к оценке институтов инновационной системы региона // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2015. № 1. С. 82-93.

Фархутдинова А.У. Институты развития: учет стадиальной идентификации территорий // Экономика и бизнес. 2020. № 10. С .185-188.

Климова Н.И., Алтуфьева Т.Ю. Жизненный цикл территорий: теоретико-методологический подход к стадиальной идентификации и его приложение // Фундаментальные исследования. 2017. № 9. С. 189-194.

Волков А.А., Зайцев А.Г., Токмакова Е.В. Определение приоритетов развития региона на основе экономико-математического моделирования его экономического потенциала // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 37. С. 34-43.

Вдовин С.М., Гуськова Н.Д., Неретина Е.А., Иванова И.А. Прогнозирование устойчивости развития региона на основе экономико-математического моделирования // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. Т. 12. № 9 (342). С. 18-27.

Гусарова О.М. Вероятностно-статистический подход в оценке эффективности бизнеса // Научный альманах. 2016. № 6-1 (19). С. 116-119.

Акри Е.П., Егорова И.П. Экономико-математические модели инвестиционной деятельности в жилищно-строительной сфере // Вестник университета. 2018. № (4). С. 114-118. DOI: 10.26425/1816-4277-2018-4-114-118.

Медведев А.В. Математическая модель оценки инвестиционной привлекательности региона // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8. С. 357-361.

Климова Н.И., Бухарбаева Л.Я., Франц М.В., Шмакова М.В. Экономико-математическая модель финансового обеспечения стратегий регионального развития // Фундаментальные исследования. 2015. Т. 2. № 10. С. 378-383.

ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85) «Единая система программной документации». «Схемы алгоритмов программ, данных и систем».

Ковалева Н.А., Мартиросова Н.А. Роль финансовой компоненты в формировании стратегии инвестиционной привлекательности территории // Электронный научный журнал «Вектор экономики». 2018. № 9. С. 1-8.

Зубаидуллина Д.В. Основные направления развития взаимодействия субъектов в регионе // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 5. С. 49-55.

Воеводкина Л.Г. Макростатистический инструментарий распределенных вычислительных систем: учебное пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. 80 с.

Загрузки

Опубликован

24.11.2021

Выпуск

Раздел

Экономические науки