ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА СЛУЖБЕ HR-МЕНЕДЖЕРОВ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu3-22022195-204Ключевые слова:
искусственный интеллект, информация, HR-менеджмент, анализ данных.Аннотация
В работе показано, что HR-менеджеры использует системы искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов. Но при использовании систем ИИ возникают проблемы, крайне значимые для общества. Определены задачи HR-менеджера, сущность и источники искусственного интеллекта. Исследование показало, что многие компании используют не единую систему ИИ, а сразу несколько. Определены преимущества применения искусственного интеллекта и выявлены проблемы использования ИИ в управлении персоналом и предложены меры для их решения.
Список литературы
Петрова О. США и Китай хотят контролировать будущее с помощью искусственного интеллекта // THE EPOCH TIMES. 03.01.2022. URL: https://www.epochtimes.ru/mnenie/vzglad-na-chine/ssha-i-kitaj-hotyat-kontrolirovat-budushhee-s-pomoshhyu-iskusstvennogo-intellekta-140014/ (дата обращения: 11.02.2022).
Федоров А.В. Европейский «этичный искусственный интеллект»: от инструмента экономики к политической проблеме // Южно-российский журнал социальных наук. 2021. Т. 22. № 2. С. 87-103.
Квитко Р., Забузов А., Кожевникова Т. Как цифровизация повлияет на работу с персоналом и его развитие. URL: https://mustread.kpmg.ru/articles/kak-tsifrovizatsiya-povliyaet-na-rabotu-s-personalom-i-ego-razvitie/ (дата обращения: 12.02.2022).
Доэрти П., Уилсон Д. Человек + машина: Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 304 с.
Душкин Р.В. Почему за гибридными ИИ-системами будущее // Экономические стратегии. 2018. № 20 (6). С. 84-93.
Рубахин В.Ф. «Искусственный интеллект» и принятие решений // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2021. Т. 6. № 3. С. 247-255.
Лобачёва А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 20-28.
Филипова И.А. Трудовое право: вызовы информационного общества // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2020. № 2. С. 162-182.
Алиев О.М. Подходы к анализу влияния сантимента инвестора на стоимость акций // Экономика и предпринимательство. №10. 2021. С. 1220-1224. DOI: 10.34925/EIP.2021.135.10.234.
The Future of Jobs Report 2020. Reports. World Economic Forum 2020. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020 (дата обращения: 10.02.2022).
Роботы vs рекрутеров // БИТ: Бизнес & информационные технологии. 2018. № 09 (82). URL: http://bit.samag.ru/archive/article/2082 (дата обращения: 10.02.2022).
Алиев О.М. Социальная политика и целесообразность применения безусловного базового дохода в России // Экономика и предпринимательство. 2021. № 7. С. 138-142. DOI: 10.34925/EIP.2021.132.7.020.
Смирных Л.И. Цифровая грамотность пожилого населения и цифровизация предприятий: опыт европейских стран // Вопросы экономики. 2020. № 12. С. 104-124.
West S.M., Whittaker M., Crawford K. Discriminating Systems: Gender, Race and Power in AI. AI Now Institute. 2019. 33 p. URL: https://ainowinstitute.org/ discriminatingsystems.pdf (дата обращения: 15.02.2022).
O’Neil С. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. London: Diqqit Magazine, 2017. URL: https://www.amazon.fr/Weapons-Math-Destruction-Increases-Inequality/dp/0553418815 (дата обращения: 14.02.2022).
Olteanu A., Castillo C., Diaz F., Kıcıman E. Social Data: Biases, Methodological Pitfalls, and Ethical Boundaries. Front. Big Data. 2019. Vol. 2. P. 13. DOI: 10.3389/fdata.2019.00013.
Munoko I., Helen L., Brown-Liburd H.L., Vasarhelyi M. The Ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics. 2020. Vol. 167 (2). P. 209-234. DOI: 10.1007/s10551-019-04407-1.
Блинникова А.В., Йинг Д.К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник университета. 2020. № 7. С. 14–21.
Болтон Р., Донгри В., Саран К., Феррье С. Будущее HR 2019: что отличает пассивного наблюдателя от активного участника? URL: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ruru-future-of-hr-2019.pdf (дата обращения: 12.02.2022).
Eubanks B. Artificial intelligence for HR. London, Kogan Page Ltd., 2018. 240 p.
Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 12.02.2022).
