ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ВЫБРОСЫ УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА

Авторы

  • В.П. Невежин Финансовый университет при Правительстве РФ
  • М.Д. Шувариков Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu3-32022618-625

Ключевые слова:

климат, углекислый газ, экономико-математическое моделирование, регрессия, эконометрическое исследование.

Аннотация

В современном мире достаточно остро стоит проблема изменений климата, и одной причин этого являются выбросы парниковых газов: метана, углекислого и др. Все больше политиков, ученых, простых граждан из разных стран уделяют внимание данной проблеме, и многие исследователи предлагают способы сокращения выбросов углекислого газа в атмосферу, применяя различные методы анализа и подходы. В статье представлены результаты проведенного исследования с применением экономико-математического моделирования, с учетом ряда факторов, оказывающих влияние на выбросы углекислого газа в 6 странах Европейского союза. В качестве факторов были выбраны расходы государства и корпораций на охрану окружающей среды, природоохранные трансферты, а также данные по доли возобновляемой энергии в конечном потреблении и др. С выбранным набором факторов были специфицированы и проанализированы как линейные, так и нелинейные эконометрические модели, а также выявлены те факторы, которые оказывают существенное влияние на формирование выбросов углекислого газа. Анализ показал, что для возможного дальнейшего применения из всех рассмотренных моделей следует выбрать линейную четырехфакторную и степенную трехфакторную регрессионную модель. При этом, основным объясняющим фактором, оказывающим влияние на снижение выбросов, является доля возобновляемой энергии. В то же время госрасходы в выбранных странах наоборот увеличивают выбросы в атмосферу, что стало, в како-то мере, неожиданным выводом исследования. Сравнение полученных регрессий показало, что они обе являются качественными и адекватными, но степенная лучше подходит для прогнозирования выбросов углекислого газа в будущих периодах, в то время как линейная наглядно показывает влияние конкретного предиктора на выбросы .

Список литературы

Le Quéré1, R. Moriarty1, R. M. Andrew et al. Global carbon budget 2014. Earth System Science Data (ESSD). 2014. № 6. P. 1-90.

Рогозин М.Ю., Иванченко Д.С. Чем опасен парниковый эффект // Молодой ученый. 2017. № 51(185). С. 120-124.

Изменение климата, 2013: Физическая научная основа // Резюме для политиков. МГЭИК. 2013. 3 с.

Delivering the European Green Deal. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/ (дата обращения: 12.03.2022).

LT in focus. Углеродный налог в ЕС// Отчет компании Deloitte. Deloitte. 2021. 2 с.

Распоряжение Правительства РФ от 29 октября 2021 г. № 3052-р.

Friedl B., Getzner M. Determinants of CO2 emissions in a small open economy// Ecological Economics. 2003. № 45 (1). P. 133–148. DOI: 10.1016/S0921-8009(03)00008-9.

Alberini A., Bigano A., Ščasný M., & Zvěřinová I. Preferences for Energy Efficiency vs. Renewables: What Is the Willingness to Pay to Reduce CO 2 Emissions? Ecological Economics. 2016. № 144. P. 171–185. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2017.08.009.

Kudłak R. The role of corporate social responsibility in predicting CO2 emission: An institutional approach. Ecological Economics. 2019. № 63. P. 169–176. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2019.04.027.

Kito M. Impact of aircraft lifetime change on lifecycle CO2 emissions and costs in Japan. Ecological Economics. 2021. № 188. Р. 107104. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2021.107104.

Climate Change and Consumer Behaviour. A Global Advisor survey – Ipsos. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2021-10/ (дата обращения: 10.03.2022).

Eurostat database. (2021). [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/ (дата обращения: 20.03.2022).

Загрузки

Опубликован

11.04.2022

Выпуск

Раздел

Региональная и отраслевая экономика