Управление производственными мощностями промышленных предприятий при помощи инструментария графо-матричного моделирования

Авторы

  • Е.С. Замбржицкая ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им Г.И. Носова»

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu5-22022433-440

Ключевые слова:

производственная мощность, промышленность, предприятие, жестибанка, графовая модель, матричная модель, моделирование, стратегическое управление

Аннотация

Производственная мощность является важнейшим объектом управления для условий промышленного предприятия. Существующие базовые показатели управления производственной мощностью ориентированы преимущественно на решение оперативных управленческих задач. В условиях быстроменяющейся конъюнктуры рынка возникает обоснованная потребность в более сложных аналитических процедурах, ориентированных на решение задач стратегического характера. Для решения поставленной задачи предлагается задействовать инструментарий графо-матричного моделирования, суть которого заключается в том, что промышленное предприятие представляется в виде обезличенной производственной системы, состоящей из производственных звеньев, связанных между собой технологическими связями и ассортиментной структурой конечной продукции. Структурно модель состоит из двух подмоделей: графовой и матричной, которые взаимосвязаны и увязаны между собой в единую систему расчетов. Эффективность графо-матричного моделирования для целей управления производственной мощностью промышленного предприятия была продемонстрирована на примере предприятия по производству жестяной консервной банки.

Список литературы

Болгова Ю.А. Производственная мощность. Проблема планирования производственных мощностей // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова. 2017. С. 5337-5341.

Данилов Г.В., Войнова Е.С., Рыжова И.Г. Моделирование влияния ассортимента продукции на основные показатели предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 15 (270). С. 40-46.

Данилов Г.В., Замбржицкая Е.С., Рыжова И.Г. Анализ чувствительности производственной мощности, точки нулевой прибыли и запаса финансовой прочности к ассортиментным сдвигам // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 43 (298). С. 18-23.

Данилов Г.В., Рыжова И.Г., Войнова Е.С. Анализ структуры и оценка пропорциональности производственных мощностей предприятия // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2012. № 1 (37). С. 79-82.

Демидова Е. А. Производственная мощность: проблематика формализации понятия и методики оценки // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. – № 1 (103). Ч. 4. С. 6-8.

Замбржицкая Е.С. Практические аспекты расчета производственных мощностей промышленных предприятий с попередельным типом производства: монография. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2021. 89 c.

Замбржицкая Е.С. Применение графо-матричных моделей в стратегическом анализе оптимальности производственных мощностей предприятий черной металлургии // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 8 (515). С. 1495-1515.

Киреева Н.В., Замбржицкая Е.С., Афанасьев А.В. Производственная мощность как один из критериев оценки потенциального поставщика для крупных металлургических предприятий // Финансовый бизнес. 2021. № 1 (211). С. 30-34.

Кислицына О.А., Шерман М.С., Ямолеев Р.Г. Управление производственной мощностью для достижения стратегических целей промышленного предприятия // Российское предпринимательство. 2017. № 11. С. 1715-1732.

Ларина С.Е., Карпенко Ю.А., Чичерова Е.Ю. Особенности анализа основных средств организации // Вестник ГУУ. 2016. № 11. С. 134-140.

Пилюгина А.В., Мищенко А.В. Модели оценки производственной мощности предприятия // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия «Машиностроение». 2017. № 3. С. 102-121.

Семушкина Е.А., Шишкарев Н.И. Методика расчета производственных мощностей предприятия // Наука и образование сегодня. 2017. № 10 (21). С. 32-35.

Семушкина Е.А., Шишкарев Н.И. Сущность и структура производственных мощностей предприятия // Наука и образование сегодня. 2017. № 10 (21). С. 36-38.

Загрузки

Опубликован

30.05.2022

Выпуск

Раздел

Экономические науки