ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ТУРИСТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu5-3202235-45Ключевые слова:
турбизнес, коллективные средства размещения, эффективность поддержки, кластеризация, искусственная нейронная сеть, метод DEA.Аннотация
В условиях санкций в отношении РФ туристические потоки переориентируются на внутренний и въездной туризм. Развитие турбизнеса, обладая мультипликативным эффектом, может стать катализатором развития регионов. Исследование проводилось на данных, полученных на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики, о состоянии турбизнеса в федеральных округах и субъектах федерации. В статье выполнена кластеризация субъектов федерации по уровню развития турбизнеса и проведено ранжирование показателей деятельности туристической отрасли. Оценка эффективности деятельности туристической отрасли для субъектов федерации, входящих в ЦФО, рассчитаны методом DEA и определены нормативные значения показателей для неэффективных регионов.
Список литературы
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/23457. (дата обращения: 12.05.2022).
Ciaburru G., Vanateswaran D. Neural Networks with R – Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2017.
Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 2012. 130 с.
Farrell M.J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. 1957. Series A (General) 120 (3). Р. 253–290.
Charnes A., Cooper W. W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research. 1978. № 2 (6). P. 429–444.
Charnes A., Cooper W.W., Lewin A.Y., Seiford L.M. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application /. – Boston: Kluwer Academ -ic Publishers, 1994. 513 p.
MAX Dea. [Электронный ресурс]. URL http://maxdea.com/MaxDEA.htm (дата обращения: 12.05.2022).
