ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫБОРА ЭЛЕМЕНТОВ УЧЕТНОЙ ПОЛИТИКИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu9202235-41Ключевые слова:
учетная политика, финансовое положение, статистика, моделирование, Matlab.Аннотация
Рассматривается задача статистического моделирования динамики показателей финансового положения на примере компании КПМГ с заданными параметрами учетной политики. Зависимость основана на влиянии выбора способов учета на конечное представление статей отчетности. Так как статьи отчетности являются основой для расчета коэффициентов, иллюстрирующих финансовое положение, представляется возможным исследовать последствия выбора элементов учетной политики на будущие финансовые показатели. Предлагаемый подход имеет простую математическую реализацию. Описанный в статье метод моделирования может быть полезен как частным инвесторам, так и руководителям предприятий и финансовых служб при планировании влияния принимаемых управленческих решений в части выбора способов учета на бухгалтерскую финансовую отчетность. Для реализации метода моделирования написана программа в пакете Matlab. Приводится пример моделирования.
Список литературы
Воробьева О.Н. Коэффициент корреляции (Ккор), когда пригодится финансисту // Учет и отчетность. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fd.ru/articles/160890-koeffitsient-korrelyatsii-kkor-kogda-prigoditsya-finansistu (дата обращения: 06.08.2022).
Крылова А.А., Матушевская Е.А. Оценка финансовой устойчивости как инструмент обеспечения экономической безопасности предприятия (на примере ПАО «Группа Черкизово» // Журнал экономических исследований.2019. № 3 (5). С. 36-47.
Кузнецова Н.В. Кузнецов А.В. Оперативное исследование бухгалтерского учета // Экономический анализ: теория и практика. 2007. № 98. С. 54-64.
Методы расчета коэффициента корреляции // Учет и отчетность. 2017. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rnz.ru/econometrica/raschet (дата обращения: 06.08.2022).
Нихаев С.В. Моделирование формирования и изменения учетной политики: дис. … канд. экон. наук. 2004. С. 3-8.
Шеремет А.Д. Методика экономического анализа. М.: Инфра-М., 1996. 352 с.
Kadochnikova E.I., Erina T.V., Margushova A. Forecasting the Enterprise Tax Base through Regression of One-Dimensional Time Series. Intrernational journal on Emerging Technologies. 2019. V. 10 (2). P. 232-236.
Nagumanova R.V., Erina T.V., Sabirova A.I. The impact of tax risk indicators on the company's market capitalization.Journal of Environmental Treatment Techniques. 2019. V. 7. P. 1082-1088.
KPMG International - KPMG Global. [Электронный ресурс]. URL: https://home.kpmg/ru/ru/home.html (дата обращения: 06.08.2022).
