МОДЕЛЬ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ: ЭКОСИСТЕМНЫЙ ПОДХОД

Авторы

  • Е.А. Кириллова филиал ФГБОУ ВО "НИУ МЭИ в г. Смоленске
  • Т.В. Какатунова филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске
  • И.М. Макарова ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ»

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu9-22022183-191

Статья поступила в редакцию: 10.09.2022

Статья принята к публикации: 26.09.2022

Статья опубликована: 30.09.2022

Ключевые слова:

инновационная экосистема, формы обеспечения инновационной деятельности, региональное развитие, инфраструктура, формы финансовой поддержки, партнерский банкинг, государственно-частное партнерство

Аннотация

В настоящее время инновации пронизывают практически полностью каждый производственно-хозяйствующий субъект и лежат в основе обеспечения его конкурентоспособности и устойчивого развития в стратегической перспективе. Вместе с тем интегрированность предприятий и организаций в единое пространство связей и взаимодействий различного рода, в том числе с объектами, ресурсами, возможностями и органами территории их локализации, предполагает необходимость формирования оптимальной системы функционирования на базе экосистем. Поскольку одной из основных функций инновационных экосистем является реализация ресурсного обеспечения инновационных процессов (в том числе и в финансовом аспекте) в статье представлены модель поддержки создания инноваций и их распространения на основе партнерского банкинга и инновационного государственно-частного партнерства, место партнерского банкинга в реализации мероприятий по созданию инновационных продуктов, услуг и их коммерциализации, а также возможности обеспечения инновационной деятельности с использованием партнерского банкинга.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Kalayda S.A. Model of creating an economic ecosystem in the framework of economic convergence under the influence of digitalization. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. № 6 (96). P. 28-42.

Осипенко О.В. Моделирование инвестиционных альянсов: тренды, институты, роли // Современная конкуренция. 2020. Т. 14. № 2 (78). С. 39-49.

Дли М.И., Михайлов С.А., Балябина А.А. Контроллинг процессов энергосбережения на региональном уровне // Контроллинг. 2010. № 35. С. 74-79.

Дли М.И., Какатунова Т.В. Нечеткие когнитивные модели региональных инновационных систем // Интеграл. 2011. № 2. С. 16-18.

Заенчковский А.Э. Методология анализа и управления инновационными системами // Экономические науки. 2011. № 82. С. 47-51.

Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Matters of economic ecosystem classification. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. № 1 (91). P. 69-82.

Kirillova E.A., Lazarev A. I., Kultygin O.P. Neural network model to support decision-making on managing cooperative relations in innovative ecosystems. Journal of Applied Informatics. 2022. V. 17. № 2 (98). P. 79-92.

Кириллова Е.А., Дли М.И., Масютин С.А., Тюкаев Д.А. Прогнозирование инновационных потребностей промышленности региона в условиях импортозамещения // Modern Economy Success. 2022. № 5. С. 6-14.

Кириллова Е.А., Какатунова Т.В., Масютин С.А., Епифанов В.А. Стратегии развития инновационных экосистем // Финансовая экономика. 2022. № 8. С. 95-99.

Кириллова Е.А., Даниленко Н.А. Критический анализ факторов, определяющих устойчивое развитие территорий в стратегической перспективе // Вестник университета. 2021. № 11. С. 110-123.

Кириллова Е.А., Шутова Д.Ю., Масютин С.А., Епифанов В.А. Пространственно-временной анализ проблем инновационного развития в отраслевом разрезе в условиях санкций и политики импортозамещения // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2022. № 2 (49). С. 13-22.

Сизова Ю.С., Малиновская М.И. Проекты государственно-частного партнерства как форма поддержки предпринимательства // Современная конкуренция. 2020. Т. 14. № 2 (78). С. 36-47.

Кириллова Е.А., Дли М.И., Тюкаев Д.А., Епифанов В.А. Партнерский банкинг как инструмент инновационной экосистемы // Russian Economic Bulletin. 2022. Т. 5. № 5. С. 274-284.

Kultygin O.P. Economic efficiency assessment of projects for the information systems creation. Journal of Applied Informatics. 2021.V. 16. № 5 (95). P. 117-125.

Выгодчикова И.Ю. Инструментарий принятия решений об инвестировании крупных российских компаний с использованием иерархической процедуры ранжирования и минимаксного подхода // Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 6 (84). С. 123-137.

Stoianova O.V., Moskaleva V.D. A method and a model framework for planning R&D changes in manufacturing enterprises. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 1 (91). P. 59-68.

Заенчковский А.Э. Организационно-логистическое управление начальными стадиями инновационного процесса в региональных промышленных комплексах с использованием методов коллективной экспертизы // Научное обозрение. 2013. № 6. С. 183-189.

Загрузки

Опубликован

30.09.2022

Выпуск

Раздел

Экономические науки