МОДЕЛЬ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ: ЭКОСИСТЕМНЫЙ ПОДХОД

Авторы

  • Е.А. Кириллова филиал ФГБОУ ВО "НИУ МЭИ в г. Смоленске
  • Т.В. Какатунова филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске
  • И.М. Макарова ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ»

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu9-22022183-191

Ключевые слова:

инновационная экосистема, формы обеспечения инновационной деятельности, региональное развитие, инфраструктура, формы финансовой поддержки, партнерский банкинг, государственно-частное партнерство

Аннотация

В настоящее время инновации пронизывают практически полностью каждый производственно-хозяйствующий субъект и лежат в основе обеспечения его конкурентоспособности и устойчивого развития в стратегической перспективе. Вместе с тем интегрированность предприятий и организаций в единое пространство связей и взаимодействий различного рода, в том числе с объектами, ресурсами, возможностями и органами территории их локализации, предполагает необходимость формирования оптимальной системы функционирования на базе экосистем. Поскольку одной из основных функций инновационных экосистем является реализация ресурсного обеспечения инновационных процессов (в том числе и в финансовом аспекте) в статье представлены модель поддержки создания инноваций и их распространения на основе партнерского банкинга и инновационного государственно-частного партнерства, место партнерского банкинга в реализации мероприятий по созданию инновационных продуктов, услуг и их коммерциализации, а также возможности обеспечения инновационной деятельности с использованием партнерского банкинга.

Список литературы

Kalayda S.A. Model of creating an economic ecosystem in the framework of economic convergence under the influence of digitalization. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. № 6 (96). P. 28-42.

Осипенко О.В. Моделирование инвестиционных альянсов: тренды, институты, роли // Современная конкуренция. 2020. Т. 14. № 2 (78). С. 39-49.

Дли М.И., Михайлов С.А., Балябина А.А. Контроллинг процессов энергосбережения на региональном уровне // Контроллинг. 2010. № 35. С. 74-79.

Дли М.И., Какатунова Т.В. Нечеткие когнитивные модели региональных инновационных систем // Интеграл. 2011. № 2. С. 16-18.

Заенчковский А.Э. Методология анализа и управления инновационными системами // Экономические науки. 2011. № 82. С. 47-51.

Chernova G.V., Kalayda S.A., Khalin V.G., Yurkov A.V. Matters of economic ecosystem classification. Journal of Applied Informatics. 2021. V. 16. № 1 (91). P. 69-82.

Kirillova E.A., Lazarev A. I., Kultygin O.P. Neural network model to support decision-making on managing cooperative relations in innovative ecosystems. Journal of Applied Informatics. 2022. V. 17. № 2 (98). P. 79-92.

Кириллова Е.А., Дли М.И., Масютин С.А., Тюкаев Д.А. Прогнозирование инновационных потребностей промышленности региона в условиях импортозамещения // Modern Economy Success. 2022. № 5. С. 6-14.

Кириллова Е.А., Какатунова Т.В., Масютин С.А., Епифанов В.А. Стратегии развития инновационных экосистем // Финансовая экономика. 2022. № 8. С. 95-99.

Кириллова Е.А., Даниленко Н.А. Критический анализ факторов, определяющих устойчивое развитие территорий в стратегической перспективе // Вестник университета. 2021. № 11. С. 110-123.

Кириллова Е.А., Шутова Д.Ю., Масютин С.А., Епифанов В.А. Пространственно-временной анализ проблем инновационного развития в отраслевом разрезе в условиях санкций и политики импортозамещения // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2022. № 2 (49). С. 13-22.

Сизова Ю.С., Малиновская М.И. Проекты государственно-частного партнерства как форма поддержки предпринимательства // Современная конкуренция. 2020. Т. 14. № 2 (78). С. 36-47.

Кириллова Е.А., Дли М.И., Тюкаев Д.А., Епифанов В.А. Партнерский банкинг как инструмент инновационной экосистемы // Russian Economic Bulletin. 2022. Т. 5. № 5. С. 274-284.

Kultygin O.P. Economic efficiency assessment of projects for the information systems creation. Journal of Applied Informatics. 2021.V. 16. № 5 (95). P. 117-125.

Выгодчикова И.Ю. Инструментарий принятия решений об инвестировании крупных российских компаний с использованием иерархической процедуры ранжирования и минимаксного подхода // Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 6 (84). С. 123-137.

Stoianova O.V., Moskaleva V.D. A method and a model framework for planning R&D changes in manufacturing enterprises. Journal of Applied Informatics. 2021. Т. 16. № 1 (91). P. 59-68.

Заенчковский А.Э. Организационно-логистическое управление начальными стадиями инновационного процесса в региональных промышленных комплексах с использованием методов коллективной экспертизы // Научное обозрение. 2013. № 6. С. 183-189.

Загрузки

Опубликован

30.09.2022

Выпуск

Раздел

Экономические науки