СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ НЕЙРОСЕТЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ И СЕРВИСНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОГО ОБЩЕСТВА
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-2861Статья поступила в редакцию: 07.12.2022
Статья принята к публикации: 26.12.2022
Статья опубликована: 30.01.2023
Ключевые слова:
Нейроэкономика, управление затратами, продовольственная экономика, бизнес-процессы, сервисные технологии, инновационная конкурентоспособность.Аннотация
Аннотация.
Формирование и развитие продовольственной экономики постидустриального общества предполагает использование цифровых технологий искусственного интеллекта. В современной России сложились все необходимые социально-экономические факторы использования самообучающихся нейросетевых систем управления взаимосвязанными бизнес процессами и сервисными технологиями на предприятиях пищевых производств. Их применение позволяет решить следующие задачи. Первое, автоматизировать систему учета затрат. Второе, выявить и сократить неэффективные затраты. Третье, контролировать действия персонала, осуществляющего управление бизнес процессами. Четвертое, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений и внедрять достижение научно-технического прогресса. Пятое, непрерывно систематизировать затраты снижать себестоимость продукции и повысить инновационную конкурентоспособность российских предприятий
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Ашмарова О.В., Федулова Е.А. Возможности применения автоматизированных информационных систем управления предприятиями пищевой промышленности // Техника и технология пищевых производств. 2016. № 2 (41). С. 170-176.
Белинская Д.Б. Нейроэкономика и поведенческая экономика // Экономика и предпринимательство. 2020. № 5 (118). С. 288-291.
Деменко А.Е., Исламутдинов В.Ф. Предпосылки формирования в российской федерации социально-экономического прогнозирования на основе аппарата искусственных нейронных сетей // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2013. № 11 (59).
Магомедов О.А., Кабиева М.Г. Особенности планирования финансовых результатов через бюджетирование на предприятиях пищевой промышленности // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 5 (91). С. 23-28.
Сапожников Г.П. Принятие управленческих решений по повышению ресурсоэффективности некоммерческой организации на основе экспертного и верификационного оценивания // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 3 (26). С. 24.
Смирнов М.Ю., Зияутдинов В.С., Овечкин Д.Е., Золотарева Т.А. Автоматизация процессов переработки продуктов сельскохозяйственного производства на примере пивоварения // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 8 (122).
Токарёва А.С. Нейроэкономика принятия решений // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2021. № 3 (34). С. 47-49.
Эдер А.В., Иванов О.В. Информационные технологии как драйвер цифрового развития экономики АПК РФ // Пищевая промышленность. 2020. № 3. С. 51-53.
