ЦИФРОВОЙ МАРКЕТИНГ В РИТЕЙЛЕ СЕТЕВОГО ФОРМАТА: КООПТИНГ КОМПЕТЕНЦИЙ КЛИЕНТА И ЦИФРОВОЙ СЛЕД ПОТРЕБИТЕЛЯ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu220235-15Статья поступила в редакцию: 01.01.2023
Статья принята к публикации: 09.02.2023
Статья опубликована: 22.02.2023
Ключевые слова:
цифровой маркетинг, ритейл, компетенции клиентов, кооптирование, форумный рынок, маркетинг локаций, модель, цифровой след.Аннотация
В статье исследованы вопросы, связанные с кооптированием компетенций клиентов как инструмента цифрового маркетинга и управления поведением потребителей, распространением коллективных знаний клиентов; с изучением «цифрового следа» и определения векторов формирования алгоритмов персонализации для клиентов и потребителей в цифровом маркетинге.
Выявлено, что важной задачей для современных предприятий является «…освоение компетенций потребителя», который в условиях «новой экономики» становится понятием совокупным. Предприятию целесообразно формировать свои маркетинговые стратегии в условиях цифровизации и «новой экономики», кооптируя компетенции своих клиентов. Установлено, что современный человек – потребитель – пользователь компьютеров и других гаджетов оставляет массу следов в цифровом пространстве. Термин «цифровой след» следует рассматривать для целей маркетинга как совокупность данных, т.е. информации, существующей в неявной/не систематизированной форме, которая оставляется пользователем устройства в Интернете.
Раскрыта сущность компетенций клиента как основы коллективных знаний об объекте маркетинга и значимость их кооптирования для предприятия – субъекта маркетинга. Дано определение «цифровой след» и «форумный рынок». Выявлен новый тип рынка – рынок как форум. Определены основополагающие задачи предприятий при использовании компетенций клиентов. Разработана модель формирования цифрового следа и его использования в маркетинговых целях.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Авдокушин Е.Ф. Новая экономика: теория и практика: монография. М.: Изд-во: Магистр, 2016. 368 с.
Агузанов А. Цифровой след. Изучать соискателя? [Электронный ресурс]. URL: https://rosprompersonal.ru/2020/09/01/digital-footprint (дата обращения 26.01.2023).
Азарян Е.М. Организационно-экономический механизм функционирования и регулирования потребительского рынка: дис. ... докт. экон. наук. Донецк, 2003. 462 с.
Андреева А.Б. «Цифровой след», как инструмент повышения качества исходных данных скоринг-моделей потенциального заемщика / науч. рук. А. О. Савельев // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск. Томск: Изд-во ТПУ, 2019. С. 389-390.
Берг Т., Бург В., Гомбович А., Пури М. На подъеме FinTech: оценка кредитоспособности с использованием цифровых следов // Обзор финансовых исследований. 2020. № 33. С. 2845-2897.
Возіянова Н.Ю. Внутрішня торгівля України: теоретичний базис, моніторинг, моделі розвитку: монографія. Донецьк: ДонНУЕТ, 2013. 517 с.
Германчук А.Н. Теория и методология формирования системы трейд-маркетинга: монография. Донецк: ФЛП «Кириенко», 2019. 392 с.
Кацов И. Алгоритмы персонализации: пять тенденций-2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php?ID=217031 (дата обращения 27.01.2023).
Качан Д.А. Открытые данные: анализ тенденций // Цифровая трансформация. 2018. № 1. С. 72-78.
Курильченко А., Мясоедов П. Цифровой след: эксперт рассказал, что Интернет знает о людях // Звезда плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://tvzvezda.ru/news/2020103158-ns1kb.html (дата обращения 27.01.2023).
Локус: [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/ (дата обращения 27.01.2023).
Лоусон Р. Поведение потребителей / Маркетинг. Энциклопедия под ред. Бейкера М.; Пер. с англ. СПб.: Питер. 2002. 552 с.
Алехина И.В., Понявина А.В., Черникова С.В. Методические рекомендации по организационной защите физическим лицом своих персональных данных. [Электронный ресурс]. URL: http://prodod.moscow/wp-content/uploads/2019/03/MR_itog.pdf (дата обращения 27.01.2023).
Пекар В. Введение в экономику впечатлений. [Электронный ресурс]. URL: http://pekar.in.ua/ExperienceEconomics.htm (дата обращения 27.01.2023).
Сайт компании «Wal-Mart»: [Электронный ресурс]. URL: https://www.walmart.com/ (дата обращения 27.01.2023).
Сайт компании «Сisco»: [Электронный ресурс]. URL: https://www.cisco.com/ (дата обращения 25.01.2023).
СМИ vs Роскомнадзор. Как сделать журналистский материал и не нарушить закон о персональных данных? / Центр защиты прав СМИ [официальный сайт]. 6 апреля 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://mmdc.ru/services/smi-vs-roskomnadzor-kak-sdelat-zhurnalistskiy-material-i-ne-narushit-zakon-o-personalnykh-dannykh/?gclid=CjwKCAjwxo6IBhBKEiwAXSYBs7DvEJ_8k3_LaE8PcwKMmt7mysZP6l031iF0secveAVcVVpDcMZ2pBoCfEwQAvD_BwE (дата обращения 25.01.2023).
Цифровой след / Как читать медиа. [Электронный ресурс]. URL: https://howtoreadmedia.ru/ru/what_is_media/glossary/tsifrovoy-sled-/ (дата обращения 25.01.2023).
Carrière-Suollow Yan, Haksar Vikram. The Economics and Implications of Data: An Integrated Perspective.International Monetary Fund, September, 2019. 46 р.
Carrière-Swallow Yan, Haksar Vikram. Let’s build a better data economy. Finans and development. Spring, 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2021/03/how-to-build-a-better-data-economy-carriere.htm (дата обращения 25.01.2023).
Episode Thirty-Three: Why Data Needs to be Local and Global for Business. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dnb.com/perspectives/power-of-data-podcast/power-of-data-podcast-episode-33.html (дата обращения 28.01.2023).
Prahalad C.K., Ramaswamy V. Co-opting Customer Competence. 2000. [Электронный ресурс]. URL: https://hbr.org/2000/01/co-opting-customer-competence (дата обращения 28.01.2023).
