Искусственный интеллект в энергетике с учетом организации бухгалтерского и налогового учета.
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu72023100-106Статья поступила в редакцию: 28.04.2023
Статья принята к публикации: 29.05.2023
Статья опубликована: 09.06.2023
Ключевые слова:
цифровая энергетика, интеллектуальные системы, налоговый доход.Аннотация
Цель исследования – разработка технических решений для цифровой энергетики, направленных на реализацию эффективных мер политики в области науки и технологий, которые позволят сконцентрировать материальные, финансовые и человеческие ресурсы на основных направлениях научно-технологического развития для достижения национальных стратегических целей. Работа выполнена в рамках госзадания №123022200044-2 от 22.02.2023.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Потемкин В.Г., Медведев В.С., Нейронные сети. MATLAB 6. Диалог-МИФИ, 2002. 314 с.
Сизиков В.С. Обратные прикладные задачи и MatLab: учебное пособие. Издательство "Лань". СПО, 2021. 606 с.
Налоговый кодекс Российской Федерации части 1 и 2 (действующая редакция).
Федеральный закон № 323-ФЗ от 14.07.2022 г. «О внесении изменений в часть вторую Налогового кодекса Российской Федерации».
Письмо Минфина Российской Федерации от 08.11.2022 г. № 03-03-06/1/10824.
