ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ В АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА РФ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu112023199-205Статья поступила в редакцию: 03.06.2023
Статья принята к публикации: 11.10.2023
Статья опубликована: 18.10.2023
Ключевые слова:
метод; множественная регрессия; производительность труда; фактор; инфляция.Аннотация
В настоящее время одним из ключевых вопросов, касающихся планомерного развития экономики страны, становится проблема повышения производительности отечественного производства, в связи с чем возрастает актуальность исследования влияния различных макро- и микроэкономических факторов на трудовую активность населения. Статья посвящена исследованию использования метода множественной регрессии в анализе производительности труда Российской Федерации. Раскрыты основные статистические методы, позволяющие принимать оптимальные решения в области регулирования трудовой нагрузки населения. Для выявления зависимостей между различными факторами предлагается использование метода множественной регрессии с выделением как положительных, так отрицательных сторон. В работе также изучены основные показатели, влияющие на изменение производительности труда по различным направлениям. Проведен корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий сделать вывод о важности различных макроэкономических факторов для повышения производительности труда в Российской Федерации и сформулировать рекомендации для улучшения производительности на основе выявленного влияния.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Горпинченко К.Н., Касьянова В.А. Оценка трудового потенциала сельского хозяйства в России // Тенденции развития науки и образования: Сборник научных трудов по материалам VIII Междунар. научно-практической конференции (Самара, апрель 2018 г., Часть 2). Самара: НИЦ «Л-Журнал», 2018. С. 35–40.
Горпинченко К.Н., Чеботарева М.Ю., Завадская О.С. Трудовой потенциал в сельском хозяйстве Краснодарского края // Наука сегодня: факты, тенденции, прогнозы: материалы международной научно-практической конференции (Вологда, 22 июня 2016 г.: в 2 частях). Часть 2. Вологда: Маркер, 2016. С. 66–71.
Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа / пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1982. 305 с.
Официальная статистика // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения 18.06.2023).
Ворокова Н.Х., Сенникова А.Е. Методы и модели анализа и прогнозирования производительности труда // Научное и образовательное пространство: перспективы развития: материалы II Международной научно-практической конференции (Чебоксары, 24 апр. 2016 г.) / редкол.: О. Н. Широков и др. Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. С. 375–381.
