ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ НА ОСНОВЕ ПРОДВИЖЕНИЯ BI-СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ РЫНКА
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu112023331-336Ключевые слова:
управление, процесс управления, организация, деятельность организации, бизнес-аналитика, технологическое решение, bi-система.Аннотация
Развитие технологий хранения данных, обусловленное исторической необходимостью, равно как и улучшением качества материалов, развитие электроники и производства вычислительной техники, в XXI веке привело к наличию у организаций различного уровня и масштаба колоссального количества данных. Объем информации, находящейся в распоряжении у предприятий малого, среднего и крупного бизнесов может варьироваться от гигабайт до нескольких сотен петабайт. BI-системы – это вершина логического поступательного развития систем и технологий обработки доступной информации. Подобные системы представляют собой комплекс продуктов программного обеспечения, методов визуализации данных, агрегирования статистики и модулей встраивания в информационную экосистему предприятия. Конечная цель BI-системы как продукта заключается в ускорении обращения данных внутри предприятия, структуризации источников информации, обеспечения быстрого доступа к релевантным сегментам информационных баз.
Список литературы
Быстров О.Ф. Технологическое предпринимательство: риск провала // ЭСГИ. 2019. №1 (21). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskoe-predprinimatelstvo-risk-provala-startapa (дата обращения: 06.10.2023).
Войнова Ю.А., Демин С.С. Классификация рисков стартапа // Скиф. 2017. № 9. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-riskov-startapa (дата обращения: 06.10.2023).
Балашова И.В., Терещенко Т.А. Системы поддержки принятия решений // The Scientific Heritage. 2021. № 79-4. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 06.10.2023).
Хасанов А.Р. Влияние предиктивной аналитики на деятельность компаний // СРРМ. 2018. № 3 (108). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-prediktivnoy-analitiki-na-deyatelnost-kompaniy (дата обращения: 06.10.2023).
Конончук А.М., Белоусова М.А. Системы поддержки принятия решений // Экономика и социум. 2013. № 4-3 (9). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-1 (дата обращения: 06.10.2023).
Попов И.И., Сахнов Г.А. Преимущества использования колоночных СУБД в системах бизнес-аналитики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2012. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-ispolzovaniya-kolonochnyh-subd-v-sistemah-biznes-analitiki (дата обращения: 06.10.2023).
Авласевич Д.В., Дмитриев Н.А., Шаврина О.В., Чураев В.В. Информационная безопасность и информационные технологии // Форум молодых ученых. 2020. № 10 (50). С. 9-11.
Конончук А.М., Белоусова М.А. Системы поддержки принятия решений // Экономика и социум. 2013. № 4-3 (9). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy-1 (дата обращения: 06.10.2023).
Гергиев И.Э., Кайсинов А.А. Развитие государственно-частного партнерство в сфере информационных технологий // Инновационная наука. 2019. № 10. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-gosudarstvenno-chastnogo-partnerstvo-v-sfere-informatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 06.10.2023).
Глазунова В.В. Экономический рост на основе проектов государственно-частного партнерства в некоторых секторах // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управление. Право». 2022. № 4. С. 93-108.
