СТРАТЕГИЧЕСКАЯ ИНТЕГРАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СОВРЕМЕННЫЕ ДАТА-ЦЕНТРЫ

Аннотация

В статье представлен сравнительный анализ инновационных методологий управления центрами обработки данных с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Целью исследования является выявление отличительных характеристик и ограничений, связанных с готовностью современных центров обработки данных к интеграции существующих архитектурных инноваций. Проведен обзор недавно опубликованных исследований, описывающих использование различных типов и архитектур нейронных сетей для повышения эффективности управления центрами обработки данных. Особое внимание уделяется стратегической интеграции нейронных сетей в системы охлаждения и энергопотребления, а также использованию рекуррентных нейронных сетей и методов обучения с подкреплением для оптимизации процессов управления ресурсами. Выводы автора исследования подчеркивают значимость комплексной модернизации ИТ-инфраструктуры для успешного внедрения передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в современные центры обработки данных.