ТИПОЛОГИЗАЦИЯ ВАКАНСИЙ ИНЖЕНЕРОВ: РАЗЛИЧИЕ УСЛОВИЙ РАЗМЕЩЕНИЯ РАБОТОДАТЕЛЕМ СХОДНЫХ ВАКАНСИЙ

Авторы

  • И.З. Гарафиев Казанский технологический национальный исследовательский университет
  • Г.И. Гарафиева Казанский технологический национальный исследовательский университет

DOI:

https://doi.org/10.25806/uu-4892

Статья поступила в редакцию: 19.10.2024

Статья принята к публикации: 17.12.2024

Статья опубликована: 24.12.2024

Ключевые слова:

рынок труда, вакансии инженеров, размер компании, отрасль, график работы, тип занятости

Аннотация

В данной статье представлен анализ вакансий, размещенных на портале Роструда «Работа России», с использованием методов кластеризации для выявления закономерностей в условиях заработной платы. Исследование охватывает 60055 вакансий, содержащих коды профессий по классификатору ОК 016-94, с максимальной и минимальной заработной платой до 100000 рублей. Применение методов кластеризации K-средних и модели гауссовой смеси (GMM) позволило выявить различия в условиях размещения вакансий для одинаковых должностей в различных структурных подразделениях компаний. Анализ показал, что большинство компаний размещают вакансии с разными условиями для одинаковых должностей, что приводит к их распределению по разным кластерам. Полученные результаты могут быть полезны для работодателей при оптимизации условий размещения вакансий и для соискателей при выборе наиболее подходящих предложений. Обработка данных проводилась с использованием библиотек pandas, numpy, matplotlib, seaborn и sklearn на языке Python.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Список литературы

Дронов В.М., Рогожина Т.С. Метод анализа вакансий строительных специальностей с целью модернизации образовательного курса // Инженерный вестник Дона. 2022. № 7. C. 50-65.

Ливинская В., Шекунов Н. Статистический анализа рынка труда г. Москва по материалам сайта headhunter // Статистический анализ социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, Брянск, 22–23 апреля 2021 года. 2021.C. 262-265.

Парушина Н.В., Лытнева Н.А. Анализ рынка труда и проблемы содействию занятости населения в Орловской области // Среднерусский вестник общественных наук. 2022. № 4 (17). C. 84-103.

Полянский А., Михайленко А., Кернякевич П. Оценка востребованности инженеров фотоники и оптоинформатики на основе разных платформ по поиску сотрудников // Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики: Материалы III Национальной (всероссийской) научно-практической конференции. Орёл, 2021. C. 187-193.

«Работа в России»: обработанные и объединенные сведения о вакансиях, резюме, откликах и приглашениях портала trudvsem.ru // Роструд; обработка: Бабушкина В.О., Тимошенко А.Ш., Инфраструктура научно-исследовательских данных, АНО «ЦПУР», 2021. Доступ: Лицензия CC BY-SA. Размещено: 02.12.2021. (Ссылка на набор данных: http:// data.rcsi.science/data-catalog/datasets/186/) .

Руденко Н.И., Малюшкин Р.В. Мобильность и гендерные различия российских инженеров по материалам социальной сети «ВКонтакте» // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 3. C. 88-104.

Сирая Г.С. Анализ трудовых ресурсов региона (на примере Ростовской области) // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2021. № 1. C. 72-76.

Шевченко К.В. Стратегический анализ рынка труда Амурской области (данные интернет-платформ headhunter и superjob) // Экономика промышленности. 2022. № 2 (15). C. 234-242.

Исследовательский центр рекрутингового портала superjob.ru обзор зарплат инженеров-геологов в 12 городах России // Инженерные изыскания. 2012. № 4. C. 10-11.

Вакансия: инженер машинного обучения // Системный администратор. 2021. № 11. C. 56-59.

О портале «Работа России» // Работа России - Общероссийская база вакансий и резюме. [Электронный ресурс]. URL: https://trudvsem.ru/about (дата обращения 30.11.2024).

Загрузки

Опубликован

24.12.2024

Выпуск

Раздел

Экономические науки