ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОХОДОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ГОСТЕПРИИМСТВА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОФАКТОРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-4955Статья поступила в редакцию: 27.12.2024
Статья принята к публикации: 28.01.2025
Статья опубликована: 05.02.2025
Ключевые слова:
прогнозирование, многофакторный регрессионный анализ, сфера гостеприимства, доходы предприятий гостеприимства, экономическое моделирование, регрессионная модель, экономика региона, Красноярский крайАннотация
В работе исследуются ключевые факторы, влияющие на доходы предприятий гостеприимства Красноярского края. Для достижения поставленной цели был использован многофакторный регрессионный анализ данных с применением программного обеспечения Minitab. В статье рассмотренная получившаяся регрессионная модель, способная с достаточной точностью прогнозировать выбранный фактор.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Багузова Л.В. Совершенствование механизма повышения эффективности ресурсного потенциала организаций высшего образования: дис. … канд. экон. наук. Красноярск, 2023. 248 с.
Барило Л.В. Факторы состояния и развития индустрии гостеприимства на примере Волгоградской области // Экономика и социум. 2022. № 12-1. С. 432-435.
Батырова Н.Т., Асан Д.С., Сарсенбаев А.А. Основные экономические факторы развития туризма и гостеприимства // Вестник науки. 2024. № 4 (73). С. 773-781.
Белоногова Е.В., Суслова Ю.Ю. Показатели оценки материального стимулирования труда работников с позиций заинтересованных пользователей // Российское предпринимательство. 2011. № 8-1. С. 119-124.
Волошин А.В. Формирование механизма повышения конкурентоспособности организаций высшего образования на рынке образовательных услуг: дис. … канд. экон. наук. Красноярск, 2017. 308 с.
Пранов Б.М. Модели динамики и прогнозирования в сфере гостеприимства // Вестник РМАТ. 2017. № 1. С. 24-27.
Суслова Ю.Ю. Качество жизни населения, как комплексный показатель оценки рыночной инфраструктуры города // Проблемы современной экономики. 2008. № 4 (28). С. 415-419.
Терещенко Н.Н., Есина О.Н., Ильина А.С. Эффективность деятельности предприятия торговли: монография / рец.: Ю.Ю. Суслова, Н.А. Симченко, С.М. Горлов, 2022. 216 с.
Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Д. Бизнес-прогнозирование / пер. с англ. М.: Вильямс, 2003. 665 с.
Шестов С.Н., Волошин А.В. Конкурентоспособность региона как предмет исследования экономической науки // Труд и социальные отношения. 2016. Т. 27. № 5. С. 27-36.
Voloshin A.V., Suslova J.J., Batrayeva E.A., Baguzova L.V., Ananeva N.V. Current state, tendencies and peculiarities of development in higher education: the case of Russia // European Research Studies Journal. 2018. V. 21. № 4. Р. 502-511.
Suslova Yu.Yu., Voloshin A.V. The production potential of the agroindustrial complex of the siberian federal district - the basis for the development of the food market of the region // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2017. V. 10. № 11. Р. 1789-1797.
Zhironkin S., Voloshin A., Zhironkina O., Vöth S., Kayachev G. The principles of sustainable development as a form of structural transformation // E3S Web of Conferences. "5th International Innovative Mining Symposium, IIMS 2020", 2020. Р. 04011.
