ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОИЗВОДСТВЕННОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ НЕФТЕГАЗОВОЙ СФЕРЫ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нефтегазовый комплекс, производственный менеджмент, цифровые трансформации, цифровой двойник.Аннотация
В статье рассматриваются тенденции цифровых трансформаций, где технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся неотъемлемой частью развития стратегических отраслей народного хозяйства РФ. Внедрение ИИ уже доказало свою эффективность в энергетическом секторе и промышленности, где он используется для оптимизации процессов, сокращения затрат и повышения уровня конкурентоспособности компаний. Это особенно актуально для нефтегазового сектора, который является основой российской экономики. Технологии ИИ позволяют компаниям быстрее адаптироваться к вызовам внешней среды, включая повышение экологических стандартов и усиление международной конкуренции. Такие технологии, как цифровые двойники, платформы IoT и системы предиктивной аналитики, демонстрируют высокую эффективность при внедрении в производственные процессы.
Список литературы
Кодекс этики искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://fasie.ru/upload/docs/Кодекс_этики_ИИ.pdf (дата обращения 17.05.2025).
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 17.05.2025).
Стратегия развития искусственного интеллекта в Российской Федерации на период до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/w6Xx3sJr7jA6B0oZ4R0R6bJjA3bL7vYG.pdf (дата обращения 17.05.2025).
Калинина Т.С. Влияние искусственного интеллекта на стратегическое планирование в организации // Стратегический менеджмент. 2023. № 6. С. 29-34.
Михайлов И.П. Использование искусственного интеллекта для повышения экономической безопасности предприятия // Экономика и управление. 2023. № 4. С. 50-56.
Морозов Д.С. Риски и возможности внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы // Бизнес-информ. 2023. № 9. С. 27-31.
Петрова Е.В. Управление рисками с применением технологий искусственного интеллекта // Управление рисками. 2023. № 3. С. 22-28.
Смирнова Е.Л. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Этика бизнеса. 2023. № 2. С. 14-19.
Яковлева Н.И. Анализ эффективности использования искусственного интеллекта в финансовом мониторинге // Финансовый контроль. 2023. № 2. С. 25-30.
Boston Consulting Group. Влияние искусственного интеллекта на оптимизацию процессов в нефтегазовой отрасли. 2023.
