МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА КАЧЕСТВО ЖИЗНИ В МОСКОВСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ
Ключевые слова:
Московская агломерация, социально-экономические показатели, качество жизни, многофакторный анализ, регрессионная модельАннотация
Приоритетным направлением развития регионов страны является достижение ими необходимого уровня качества жизни, который оценивается по достигнутым социально-экономическим показателям. В работе проводится анализ эконометрического исследования социально-экономических показателей по группе «Качество жизни» в Московской агломерации (МА). Целью исследования является моделирование влияния социально-экономических показателей на качество жизни в МА эконометрическими методами. Задачами исследования являются выявление из большого массива данных минимального числа факторов, оказывающих наибольшее влияние на качество жизни МА и построение регрессионной модели развития. C применением программы IBM SPSS Statistics были обработаны статистические данные по восемнадцати показателям по подгруппе «Качество жизни» за период 2010-2023 годы. Социально-экономическое значение исследовательской работы состоит в определении трёх значимых факторов: экономического, с суммарной дисперсией 71 %, потребительского, с суммарной дисперсией 81% и финансового, с суммарной дисперсией 89%, оказывающих наибольшее влияние на качество жизни МА. Построенная регрессионная модель выявила влияние экономического, потребительского и финансового фактора на показатель качества жизни – ВРП с разными коэффициентами влияния 7,355; 1,554 и 0,819 соответственно. Преимущество уравнения регрессии, основанного на главных компонентах, по отношению к уравнению, рассчитанному на начальных показателях, заключается в определении усредненного значения роста ВРП, равного 20,836, за рассматриваемый период. Практическое применение результатов исследования возможно при составлении прогнозов социально-экономического развития регионов и учета выявленных факторов для разработки методик оценки качества жизни. В будущем предполагается исследование дополнительных социально-экономических показателей, характеризующих качество жизни в регионе, не описанных до настоящего времени в статистических сборниках.
Список литературы
Павлов Ю.В., Королева Е.Н., Евдокимов Н.Н. Теоретические основы формирования системы управления городской агломерацией // Экономика региона. 2019. № 15 (3). С. 834-850. DOI: 10.17059/2019-3-16 EDN: OBLNOC.
Попов Р.А., Пузанов А.С., Полиди Т.Д. Контуры новой государственной политики по отношению к городам и городским агломерациям России // ЭКО. 2018. № 7. С. 22. DOI: 10.30680/ЕСО0131-7652-2018-8-7-22. EDN: QUHIIV.
Герцберг Д.Я. Агломерации как объект экономической политики, государственного регулирования и территориального планирования. Academia // Архитектура и Строительство. 2015. № 4. С. 98-106.
Григорьева Н.Н. Эволюция подходов и инструментов в области стратегического управления // Modern Economy Success, 2022. № 2.С. 201-206. EDN: UEJPUP.
Березовская А.Г., Корицкий А.В. Оценка влияния человеческого капитала на объемы производства ВРП в регионах России // Мир экономики и управления. 2018. № 18 (3). С. 42-54. DOI: 10.25205/2542-0429-2018-18-3-42-54 EDN: YQHQXZ.
Павлов Ю.В., Королева Е.Н., Евдокимов Н.Н. Теоретические основы формирования системы управления городской агломерацией // Экономика региона. 2019. № 15 (3). С. 834-850. DOI: 10.17059/2019-3-16 EDN: OBLNOC.
Ленц А.А. Формирование градостроительной концепции "Исчисляемый город" // Architecture and Modern Information Technologies. 2019. № 1(46). С. 278-289. EDN: YYXPGP.
Ленц А.А. Города-конгломерации: синергетическое развитие // Проект Байкал. 2021. № 18 (67). С. 32-35. DOI: 10.51461/projectbaikal.67.1750 EDN: GUIIUT.
Блануца В.И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация "умных" городских агломераций и регионов // Пространственная экономика. 2018. № 2. С. 17-35. DOI: 10.14530/se.2018.2.017-035 EDN: XRAFQL.
Albino V., Berardi U., Dangelico R.M. Smart Cities: Definitions, Dimensions, Performance, and Initiatives // Journal of Urban Technology. 2015. № 22 (1). С. 3-21. DOI: 10.1080/10630732.2014.942092.
Белозеров В.С. Нормативно-документальное обеспечение устойчивого развития городских агломераций в РФ // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2021. № 27(1). С. 17-28. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-1-27-17-28 EDN: KKTAWN.
Morandi C., Rolando A., Di Vita S. From Smart City to Smart Region: Digital Services for an Internet of Places. Milan. 2016. Springer, 120. DOI: 10.1007/978-3-319-17338-2.
Kolobova S.V. Renovation of Residential Buildings in Moscow and the Transition to Intellectual Urban Environment // In book: Proceeding of the International Science and Technology Conference "FarEastСon 2019", 2019. Р. 437-444. DOI: 10.1007/978-981-15-2244-4_41 EDN: ZUYQRD.
Kasyanov V.F., Kolobova S.V. Development of the "Creative City", "Creative Industry" and "Innovative Clusters" in the Course of Implementation of the State Investment and Construction Program of Renovation of Residential Buildings in Moscow // International Journal of Applied Exercise Physiology (IJAEP). 2019. № 8 (2.2). Р. 1115-1124.
Suvorova A. Structural characteristics of urban agglomerations: a case of Russia and Europe // Journal of Institutional Studies 2023. № 15 (4). Р. 91-108. DOI: 10.17835/2076-6297.2023.15.4.091-108 EDN: OFCEGW.
