АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В МОЛОЧНОМ СКОТОВОДСТВЕ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5639Статья поступила в редакцию: 05.11.2025
Статья принята к публикации: 24.11.2025
Статья опубликована: 24.12.2025
Ключевые слова:
цифровые технологии, молочное скотоводство, экономическая эффективность, Ростовская область, автоматизация производстваАннотация
В статье исследованы современные подходы к оценке экономической эффективности цифровых решений в молочном животноводстве на примере предприятий Ростовской области. В работе рассмотрены ключевые факторы, влияющие на успешность цифровой трансформации, включая уровень технологической оснащенности хозяйств, адаптацию методик расчета рентабельности и региональные особенности производства.
Особое внимание уделено практическим аспектам внедрения систем прецизионного животноводства, автоматизированного управления стадом и анализа больших данных. На основе сравнительного анализа 42 сельскохозяйственных предприятий выявлено, что комплексное использование цифровых технологий способствует росту продуктивности до 34,5% и снижению себестоимости молока на 22,1%. Исследование включат такие аспекты, как сроки окупаемости инвестиций, влияние автоматизации на трудовые ресурсы и долгосрочные стратегические преимущества цифровизации.
Полученные результаты могут быть использованы для разработки региональных программ поддержки молочных хозяйств, а также для адаптации методик оценки эффективности цифровых проектов в других субъектах РФ.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Запрудский А., Горбатовский А., Надточаев Н. Методика оценки экономической эффективности кормовых ресурсов с учетом их целевого использования в молочном скотоводстве // Аграрная экономика. 2023. № 6. С. 45-52. DOI: 10.29235/1818-9806-2023-6-63-75 EDN: GVJPZB.
Копайгора А.А. Влияние внедрения инновационных технологий в молочном скотоводстве на экономическое развитие сельских территорий // Материалы III Всероссийской научно-практической конференции "Устойчивое развитие сельских территорий: взгляд молодых ученых", 2023. С. 95-97. EDN: KIQBOY.
Попова Л.В., Лата М.С., Мелихов П.А. Цифровизация бизнес-процессов в молочном скотоводстве: модель смарт-фермы // Вестник Волгоградского государственного университета. 2024. № 2. С. 45-53.
Сафонова С.Г., Шейхова М.С., Працко В.В. Современное состояние и перспективные направления технической модернизации аграрного сектора Ростовской области // Управленческий учет. 2025. № 3. С. 380-387. EDN: UUMYEL.
Суровцев В.Н. Тенденции и факторы устойчивого развития молочного животноводства в условиях цифровой трансформации сельского хозяйства // АПК: экономика, управление. 2024. № 1. С. 85-94. DOI: 10.33305/241-85 EDN: TBDZBJ.
Храмченкова А.О., Ракул Е.А. Интегральная оценка эффективности труда в молочном скотоводстве // Российский журнал экономики труда. 2019. Т. 6, № 1. С. 112-120. DOI: 10.18334/et.6.1.39761 EDN: CIZRDO.
Стовба Е.В., Габдулхаков Р.Б., Стовба А.В., Шарафутдинов А.Г., Низамов С.С., Мешкова Н.Г. Цифровые технологии как инновационный драйвер развития сельского хозяйства // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 8 (3) С. 448-455. DOI: 10.17513/vaael.3680.
Официальный сайт Министерства сельского хозяйства РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru (дата обращения 20.10.2025).
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/ (дата обращения 20.10.2025).
Официальный портал Правительства Ростовской области. [Электронный ресурс]. URL: https://www.donland.ru/?\%27\ (дата обращения 20.10.2025).
