ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ BI-АНАЛИТИКИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ ВЛАСТИ
DOI:
https://doi.org/10.25806/uu-5773Статья поступила в редакцию: 07.12.2025
Статья принята к публикации: 24.12.2025
Статья опубликована: 27.01.2026
Ключевые слова:
органы законодательной власти, BI-аналитика, цифровая трансформация, data-driven подход, государственное управлениеАннотация
Исследуются перспективы и потенциал внедрения BI-аналитики в деятельность законодательных органов государственной власти в условиях цифровой трансформации общества. Анализируются вызовы, связанные с возрастающей сложностью происходящих социально-экономических процессов и растущим запросом общества на прозрачность законотворческого процесса. Рассматриваются методологические аспекты BI-аналитики: от технологического подхода, ориентированного на обработку и визуализацию данных, до управленческой концепции, предполагающей создание сквозной системы поддержки принятия решений (data-driven подход). Уделяется внимание практическим сценариям применения инструментов BI-аналитики в законотворческой деятельности: анализ законодательных инициатив, мониторинг и контроль правоприменительной практики и обработка обращений граждан. Проведен сравнительный анализ наиболее популярных отечественных BI-платформ (Visiology, Modus BI, AlphaBI) и зарубежной BI-платформы Power BI с позиции их соответствия специфики и задачам государственного управления. Сформулированы наиболее перспективные направления развития BI-аналитики в законодательных органах государственной власти, включая создание систем предикативной и предписывающей аналитики, а также внедрение технологий AI-аналитики.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Лицензия: Статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Усманова Е.Ф., Карпов А.А. Взаимодействие регионального парламента и граждан в условиях цифровой трансформации и применения технологий искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2025. № 3. С. 155-158. DOI: 10.47643/1815-1337_2025_3_155 EDN: PNFGQM.
Глухов Д.И. BI-аналитика как инструмент повышения конкурентоспособности // Индустриальная экономика: Научно-практический журнал. 2024. № S2. С. 28-34. DOI: 10.47576/2949-1886.2024.34.76.004 EDN: BOOZZI.
Кудина М.В., Воронов А.С., Гаврилюк А.В. Внедрение цифровых платформ для принятия решений в государственном управлении // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 166-179. DOI: 10.24412/2070-1381-2023-100-166-179 EDN: WMAFWC.
Ягофарова И.Д. Цифровые технологии в правотворческой деятельности: теоретико-правовой аспект // Пролог: журнал о праве. 2021. № 2 (30). С. 4-13. DOI: 10.21639/2313-6715.2021.2.1 EDN: KUCQPJ.
Зенин С.С., Кутейников Д.Л., Япрынцев И.М., Ижаев О.А. Процедурные пределы цифровизации законодательного процесса // Вестник ЮУрГУ. Серия "Право". 2019. Т. 19, № 3. С. 72-80. DOI: 10.14529/law190311 EDN: QTFUMI.
Пашенцев Д.А. Основные направления и особенности развития законодательства в условиях цифровизации и перехода к новому технологическому укладу // Вестник МГПУ "Юридические науки". 2021. № 3 (43). С. 31-39. DOI: 10.25688/2076-9113.2021.43.3.03 EDN: QACYKP.
Трофимов В.В., Трофимова Л.А. О концепции управления на основе данных в условиях цифровой трансформации // Петербургский экономический журнал. 2021. № 4. С. 149-155. DOI: 10.24412/2307-5368-2021-4-149-155 EDN: RJZLJE.
Воронова Е.И., Королев А.Д. Big Data в государственном управлении: новые подходы к анализу и обработке данных для принятия решений // Вестник Академии знаний. 2024. № 6 (65). С. 1154-1158. EDN: CPVTCJ.
Сальниченко Р.Е., Бабаян Л.К. Нейротехнологии и искусственный интеллект в государственном управлении: практика применения и возможные пути развития // Управленческие науки = Management Sciences. 2024. Т. 14, № 2. С. 6-22. DOI: 10.26794/2404-022X-2024-14-2-6-22 EDN: IANRTK.
Калямина Д.А., Кирина М.А. Цифровая трансформация регуляторной политики: искусственный интеллект в оценке законодательных норм и правил // PolitBook. 2025. № 3. С. 137-158. DOI: 10.24412/2227-1538-2025-3-137-158 EDN: YHBKYA.
Локтев М.А., Куликов С.П. Формирование многоуровневых систем организации поддержки принятия решений в сфере государственного управления производственно-технологического развития в цифровой доктрине России // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 3. С. 73-78. DOI: 10.24412/1998-5533-2025-3-73-78 EDN: QZLARE.
